Articolul precedent |
Articolul urmator |
275 7 |
Ultima descărcare din IBN: 2023-12-10 09:41 |
Căutarea după subiecte similare conform CZU |
004.8 (310) |
Inteligență artificială (307) |
SM ISO690:2012 CHIRIAC, Liubomir, LUPASHCO, Natalia, PAVEL, Maria. Historical-didactic approaches in studying artificial intelligence. In: Abordări inter/transdisciplinare în predarea ştiinţelor reale, (concept STEAM)., Ed. Ediţia a 2-a, 28-29 octombrie 2022, Chişinău. Chişinău: Tipografia UST, 2022, Ediția a 2-a, pp. 266-275. ISBN 978-9975-76-411-7. |
EXPORT metadate: Google Scholar Crossref CERIF DataCite Dublin Core |
Abordări inter/transdisciplinare în predarea ştiinţelor reale, (concept STEAM). Ediția a 2-a, 2022 |
|||||||
Conferința "Abordări inter/transdisciplinare în predarea științelor reale, (concept STEAM)." Ediţia a 2-a, Chişinău, Moldova, 28-29 octombrie 2022 | |||||||
|
|||||||
CZU: 004.8 | |||||||
Pag. 266-275 | |||||||
|
|||||||
Descarcă PDF | |||||||
Rezumat | |||||||
În articolul respectiv sunt examinate cele mai eficiente metode de cercetare în Inteligența Artificială: metoda simbolică, metoda conexionistă, metoda evolutivă. La fel, sunt studiate etapele de dezvoltare a IA. Sunt examinate cele mai mari realizări în domeniul IA obținute pe parcursul timpului cât și tendințele în dezvoltarea Inteligenței Artificiale. |
|||||||
Cuvinte-cheie inteligenţă artificială, metode de cercetare în IA, istoria dezvoltării IA, Artificial Intelligence, AI research methods, history of AI development |
|||||||
|
Dublin Core Export
<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?> <oai_dc:dc xmlns:dc='http://purl.org/dc/elements/1.1/' xmlns:oai_dc='http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/' xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xsi:schemaLocation='http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd'> <dc:creator>Chiriac, L.L.</dc:creator> <dc:creator>Lupașco, N.</dc:creator> <dc:creator>Pavel, M.</dc:creator> <dc:date>2022</dc:date> <dc:description xml:lang='ro'><p>În articolul respectiv sunt examinate cele mai eficiente metode de cercetare în Inteligența Artificială: metoda simbolică, metoda conexionistă, metoda evolutivă. La fel, sunt studiate etapele de dezvoltare a IA. Sunt examinate cele mai mari realizări în domeniul IA obținute pe parcursul timpului cât și tendințele în dezvoltarea Inteligenței Artificiale.</p></dc:description> <dc:description xml:lang='en'><p>In this article, the most effective research methods in Artificial Intelligence are examined: the symbolic method, the connectionist method, the evolutionary method. Likewise, the stages of AI development are studied. The greatest achievements in the field of AI achieved over time as well as the trends in the development of Artificial Intelligence are examined.</p></dc:description> <dc:source>Abordări inter/transdisciplinare în predarea ştiinţelor reale, (concept STEAM). (Ediția a 2-a) 266-275</dc:source> <dc:subject>inteligenţă artificială</dc:subject> <dc:subject>metode de cercetare în IA</dc:subject> <dc:subject>istoria dezvoltării IA</dc:subject> <dc:subject>Artificial Intelligence</dc:subject> <dc:subject>AI research methods</dc:subject> <dc:subject>history of AI development</dc:subject> <dc:title>Historical-didactic approaches in studying artificial intelligence</dc:title> <dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type> </oai_dc:dc>