De la începuturile statisticii, o metodă de sintetizare a informaţiei des utilizată a fost vizualizarea datelor statistice. Informaţia prezentată vizual este mult mai accesibilă simţurilor, de obicei racordându-se afirmației „o imagine bună este mai utilă ca o mie de cifre”. Vizualizarea datelor trebuie realizată cu discernământ, deoarece nu orice grafic este sugestiv, plus la aceasta există și o anumită marjă de eroare începând cu prima etapă de colectare a datelor de la respondenți și terminând cu etapa de reprezentare a datelor obținute, de aceea aceste aspecte trebuie mereu ținute sub control. Astfel, în contextul modulului „Metode experimentale în științele umanistice”, după realizarea oricărui experiment, apare necesitatea stringentă a vizualizării și prezentării acestor informații statistice într-o formă accesibilă, ce ar permită înţelegerea cât mai simplă şi corectă a fenomenului pe care îl descriu. Materialul de față propune aplicația MS Excel, ca un instrument optim pentru reprezentarea datelor colectate de pe urma experimentelor în științele umanistice.

From the beginning of statistics, a commonly used method of synthesizing information has been graphical representation of data. The information presented visually is much more accessible to the senses, usually referring to the statement "a good image is more useful than a thousand figures". The graphical representation of the data must be done with discernment, because not every graph is suggestive, plus there is a certain margin of error starting with the first stage of data collection from respondents and ending with the stage of representation of the data obtained, so these issues must always be kept under control. Thus, in the context of the module "Experimental methods in the humanities", after conducting any experiment, there is an urgent need to present this statistical information in an accessible form, to allow the simplest and most accurate understanding of the phenomenon they describe. This material proposes the MS Excel application, as an optimal tool for representing the data collected from experiments in the humanities.