<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<oai_dc:dc xmlns:dc='http://purl.org/dc/elements/1.1/' xmlns:oai_dc='http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/' xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xsi:schemaLocation='http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd'>
<dc:creator>Negruţă, A.</dc:creator>
<dc:creator>Bogatencov, P.P.</dc:creator>
<dc:creator>Golubev, A.</dc:creator>
<dc:date>2020</dc:date>
<dc:description xml:lang='ru'><p>Безопасность пищевых продуктов является первоочередной задачей современного государства. Для этих целей создаются многочисленные лаборатории для контроля качества и своевременного определения опасных заболеваний [1]. Только в республике Молдова насчитывается более 20 лабораторий, занимающихся анализом пищевых продуктов животного и растительного происхождения. С ростом населения и ассортимента продуктов питания растёт и нагрузка на лаборатории. Для обеспечения своевременного контроля и уменьшения времени тестирования на территории Молдовы была создана информационная система LIMS для автоматизации процесса обработки образцов продуктов [2]. В данной статье будет описана аппаратно-программное решение для оптимизации сбора данных и их последующей его обработки используя специализированную базу данных BigData на основе elastic search и возможности использования Artificial Intelligence для сортировки данных и выявления аномалий [3]. Для решения этой задачи был разработан специализированный компонент &laquo;Data Center&raquo; ответственный за сбор и обработку данных.</p></dc:description>
<dc:source>Tendințe contemporane ale dezvoltării științei: viziuni ale tinerilor cercetători (Ediția 9, Vol.1) 23-27</dc:source>
<dc:title>Информационная система для анализа качества продукции с использованием искусственного интеллекта</dc:title>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
</oai_dc:dc>