Информационная система для анализа качества продукции с использованием искусственного интеллекта

Негруцэ Александру; Богатенков Петр; Голубев Алексанлр

Articolul precedent

Articolul urmator

520

Ultima descărcare din IBN:
2020-11-18 19:43

Căutarea după subiecte
similare conform CZU

004.8:338.439.6 (1)

Inteligență artificială (307)

Producție și servicii în funcție de sectoarele economice (1512)

SM ISO690:2012

НЕГРУЦЭ, Александру, БОГАТЕНКОВ, Петр, ГОЛУБЕВ, Алексанлр. Информационная система для анализа качества продукции с использованием искусственного интеллекта. In: Tendințe contemporane ale dezvoltării științei: viziuni ale tinerilor cercetători, Ed. Ediția IX, 15 iunie 2020, Chișinău. Chișinău, Republica Moldova: Tipogr. „Biotehdesign”, 2020, Ediția 9, Vol.1, pp. 23-27. ISBN 978-9975-108-66-9.

EXPORT metadate:
Google Scholar
Crossref
CERIF

DataCite
Dublin Core

Tendințe contemporane ale dezvoltării științei: viziuni ale tinerilor cercetători
Ediția 9, Vol.1, 2020

Conferința "Tendințe contemporane ale dezvoltării științei: viziuni ale tinerilor cercetători"
Ediția IX, Chișinău, Moldova, 15 iunie 2020

Информационная система для анализа качества продукции с использованием искусственного интеллекта

CZU: 004.8:338.439.6

Pag. 23-27

Негруцэ Александру¹, Богатенков Петр², Голубев Алексанлр³

¹ Молдавская экономическая академия,
² Institutul de Matematică şi Informatică "Vladimir Andrunachievici",
³ Государственный Университет „Дмитрий Кантемир”

Proiecte:

Menționat în lucrare: 20.80009.5007.22 Sisteme informatice inteligente pentru soluționarea problemelor slab structurate, procesarea cunoștințelor și volumelor mari de date

Disponibil în IBN: 30 octombrie 2020

Descarcă PDF

Rezumat

Безопасность пищевых продуктов является первоочередной задачей современного государства. Для этих целей создаются многочисленные лаборатории для контроля качества и своевременного определения опасных заболеваний [1]. Только в республике Молдова насчитывается более 20 лабораторий, занимающихся анализом пищевых продуктов животного и растительного происхождения. С ростом населения и ассортимента продуктов питания растёт и нагрузка на лаборатории. Для обеспечения своевременного контроля и уменьшения времени тестирования на территории Молдовы была создана информационная система LIMS для автоматизации процесса обработки образцов продуктов [2]. В данной статье будет описана аппаратно-программное решение для оптимизации сбора данных и их последующей его обработки используя специализированную базу данных BigData на основе elastic search и возможности использования Artificial Intelligence для сортировки данных и выявления аномалий [3]. Для решения этой задачи был разработан специализированный компонент «Data Center» ответственный за сбор и обработку данных.

Crossref XML Export

<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<doi_batch version='4.3.7' xmlns='http://www.crossref.org/schema/4.3.7' xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xsi:schemaLocation='http://www.crossref.org/schema/4.3.7 http://www.crossref.org/schema/deposit/crossref4.3.7.xsd'>
<head>
<doi_batch_id>ibn-112687</doi_batch_id>
<timestamp>1714528829</timestamp>
<depositor>
<depositor_name>Information Society Development Instiute, Republic of Moldova</depositor_name>
<email_address>idsi@asm.md</email_address>
</depositor>
</head>
<body>
<collection>
<collection_metadata>
<full_title>Tendințe contemporane ale dezvoltării științei: viziuni ale tinerilor cercetători</full_title>
</collection_metadata>
<collection_issue>
<publication_date media_type='print'>
<year>2020</year>
</publication_date>
<isbn>978-9975-108-66-9</isbn>
</collection_issue>
<collection_article publication_type='full_text'><titles>
<title>Информационная система для анализа качества продукции с использованием искусственного интеллекта</title>
</titles>
<contributors>
<person_name sequence='first' contributor_role='author'>
<given_name>Alexandru</given_name>
<surname>Negruţă</surname>
</person_name>
<person_name sequence='additional' contributor_role='author'>
<given_name>Petru</given_name>
<surname>Bogatencov</surname>
</person_name>
<person_name sequence='additional' contributor_role='author'>
<given_name>Alexandru</given_name>
<surname>Golubev</surname>
</person_name>
</contributors>
<publication_date media_type='print'>
<year>2020</year>
</publication_date>
<pages>
<first_page>23</first_page>
<last_page>27</last_page>
</pages>
</collection_article>
</collection>
</body>
</doi_batch>