Specificitatea testelor statistice neparametrice în aplicații specializate open-source
Close
Conţinutul numărului revistei
Articolul precedent
Articolul urmator
102 1
Ultima descărcare din IBN:
2024-03-06 09:11
Căutarea după subiecte
similare conform CZU
004.42:37.015.3 (1)
Software (296)
Fundamentals of education. Theory. Policy etc. (3934)
SM ISO690:2012
PAVEL, Maria, PAVEL, Dorin. Specificitatea testelor statistice neparametrice în aplicații specializate open-source. In: Acta et commentationes (Ştiinţe ale Educaţiei), 2023, nr. 4(34), pp. 13-21. ISSN 1857-0623. DOI: https://doi.org/10.36120/2587-3636.v34i4.13-21
EXPORT metadate:
Google Scholar
Crossref
CERIF

DataCite
Dublin Core
Acta et commentationes (Ştiinţe ale Educaţiei)
Numărul 4(34) / 2023 / ISSN 1857-0623 /ISSNe 2587-3636

Specificitatea testelor statistice neparametrice în aplicații specializate open-source

Specificity of non-parametric statistical tests in specialized open-source applications

DOI:https://doi.org/10.36120/2587-3636.v34i4.13-21
CZU: 004.42:37.015.3

Pag. 13-21

Pavel Maria, Pavel Dorin
 
Universitatea Pedagogică de Stat „Ion Creangă“ din Chişinău
 
Proiecte:
 
Disponibil în IBN: 25 ianuarie 2024


Rezumat

Testele parametrice sunt cele mai utilizate pentru compararea de medii în analiza datelor statistice din domeniul psihopedagogic. Însă, atunci când utilizarea acestora este incompatibilă cu distribuția și tipul variabilelor cercetate, se recurge la teste neparametrice. Cele mai bune instrumente pentru realizarea lor sunt oferite de aplicația licențiată SPSS, pe când aplicațiile open-source specializate, fie au resurse limitate (PSPP), fie permit realizarea testelor neparametrice într-o manieră deosebită față de SPSS (JASP, Jamovi etc.), ceea ce poate crea confuzii în rândul cercetătorilor. În acest context, în lucrare sunt scoase în evidență aspecte metodologice și tehnice de realizare a testelor neparametrice în cadrul aplicației Jamovi

Parametric tests are the most used for comparing means in the statistical data analysis in the psychopedagogical field. However, when their use is incompatible with the distribution and type of the researched variables, non-parametric tests are resorted to. The best tools for their realization are offered by the licensed SPSS application, while specialized open-source applications either have limited resources (PSPP) or allow non-parametric tests to be performed in a special way compared to SPSS (JASP, Jamovi, etc.), which can create confusion among researchers. In this context, the paper highlights methodological and technical aspects of performing non-parametric tests within the Jamovi application.

Cuvinte-cheie
cercetare pedagogică, date statistice, teste neparametrice, Jamovi, variabile ordinale, variabile nominale, distribuție normală,

pedagogical research, statistical data, non-parametric tests, Jamovi, ordinal variables, nominal variables, normal distribution