Articolul precedent |
Articolul urmator |
817 21 |
Ultima descărcare din IBN: 2024-01-03 10:09 |
SM ISO690:2012 TOACĂ, Zinovia, VÎNTU, Denis. Model trimestrial de prognoză a PIB-ului Republicii Moldova. In: Creşterea economică în condiţiile globalizării: : bunăstare și incluziune socială, Ed. 14, 10-11 octombrie 2019, Chișinău. Chisinau, Moldova: Complexul Editorial INCE, 2019, Ediția 14, Vol.1, pp. 68-77. ISBN 978-9975-3305-6-5. |
EXPORT metadate: Google Scholar Crossref CERIF DataCite Dublin Core |
Creşterea economică în condiţiile globalizării Ediția 14, Vol.1, 2019 |
||||||
Conferința "Creşterea economică în condiţiile globalizării" 14, Chișinău, Moldova, 10-11 octombrie 2019 | ||||||
|
||||||
JEL: C10, C22, E27 | ||||||
Pag. 68-77 | ||||||
|
||||||
Descarcă PDF | ||||||
Rezumat | ||||||
Scopul prezentei lucrări este descrierea unui model de prognoză trimestrială a PIB-ului, categorii de utilizări, în corespundere cu prioritățile de dezvoltare ale Republicii Moldova pe termen mediu. Atingerea scopului propus au impus trasarea unor sarcini, între care: - Abordarea conceptuală a seriilor de timp, cu referire la utilizarea tehnicii ARIMA pentru estimarea seriei cronologice; - Analiza economică a PIB-ului pe categorii de utilizări; - Studierea seriilor de timp prin metoda indicilor a ritmului de creștere a indicatorilor incluși în analiză, structura, grad de influență; - Prognoza PIB-ului pe categoriilor de utilizări și resurse, pentru perioadă 2019-2020. Tehnici de prognozare: - Utilizarea tehnicii ARIMA; - Utilizarea pachetului econometric Eviews pentru estimarea și elaborarea modelului macroeconometric. Abordările științifice și metodologice descrise în prezenta lucrare vor servi în calitate de suport științific în procesul elaborării scenariilor de evoluție economică. Metodele de cercetare folosite de autori include identificarea trendului de dezvoltare economică, analiza diagnostic, prognoză economică fundamentată științific, tehnica ARIMA, analiza regresională a seriilor de timp. |
||||||
Cuvinte-cheie forecast, ARIMA, general domestic product, Student test, Jarque-Bera, Fischer, prognoză, ARIMA, produs intern brut, test Student, Jarque-Bera, Fischer |
||||||
|