Conţinutul numărului revistei |
Articolul precedent |
Articolul urmator |
901 2 |
Ultima descărcare din IBN: 2023-12-04 17:34 |
SM ISO690:2012 VORONENKO, D.. Классификация метеорологических сценариев для
использования в предикторах энергопотребления
жилых массивов города
. In: Problemele Energeticii Regionale, 2008, nr. 3(8), pp. 1-10. ISSN 1857-0070. |
EXPORT metadate: Google Scholar Crossref CERIF DataCite Dublin Core |
Problemele Energeticii Regionale | ||||||
Numărul 3(8) / 2008 / ISSN 1857-0070 | ||||||
|
||||||
Pag. 1-10 | ||||||
|
||||||
Descarcă PDF | ||||||
Rezumat | ||||||
Работа посвящена поиску и классификации метеорологических
сценариев, для использования в качестве дополнительной входной информации в
предикторах связного потребления электрической и тепловой энергии в
коммунально-бытовом секторе. В качестве математического аппарата для
кластеризации погодных данных использованы самоорганизующиеся карты
Кохонена. Результаты работы позволили улучшить качество прогнозов
энергопотребления. |
||||||
Cuvinte-cheie прогнозирование электропотребления, метеосценарий, карты Кохонена |
||||||
|
DataCite XML Export
<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?> <resource xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xmlns='http://datacite.org/schema/kernel-3' xsi:schemaLocation='http://datacite.org/schema/kernel-3 http://schema.datacite.org/meta/kernel-3/metadata.xsd'> <creators> <creator> <creatorName>Voronenko, D.I.</creatorName> <affiliation>Харьковский Политехнический Институт, Ucraina</affiliation> </creator> </creators> <titles> <title xml:lang='ru'>Классификация метеорологических сценариев для использования в предикторах энергопотребления жилых массивов города </title> </titles> <publisher>Instrumentul Bibliometric National</publisher> <publicationYear>2008</publicationYear> <relatedIdentifier relatedIdentifierType='ISSN' relationType='IsPartOf'>1857-0070</relatedIdentifier> <subjects> <subject>прогнозирование электропотребления</subject> <subject>метеосценарий</subject> <subject>карты Кохонена</subject> </subjects> <dates> <date dateType='Issued'>2008-09-01</date> </dates> <resourceType resourceTypeGeneral='Text'>Journal article</resourceType> <descriptions> <description xml:lang='ru' descriptionType='Abstract'>Работа посвящена поиску и классификации метеорологических сценариев, для использования в качестве дополнительной входной информации в предикторах связного потребления электрической и тепловой энергии в коммунально-бытовом секторе. В качестве математического аппарата для кластеризации погодных данных использованы самоорганизующиеся карты Кохонена. Результаты работы позволили улучшить качество прогнозов энергопотребления.</description> <description xml:lang='ro' descriptionType='Abstract'>Lucrarea este consacrată cercetării şi clasificării scenariilor meteorologice pentru utilizarea lor în calitate de informaţie suplimentară de ieşire în predictoarele consumulului coerent al energiei electrice şi termice în sectorul comunal. În calitate de aparat matematic pentru analiza de cluster a condiţiilor meteo sunt utilizate hărţile autoorganizatoare ale lui Kohonen. Rezultatele lucrării au dat posibilitatea îmbunătaţirii calităţii pronosticurilor consumului de energie.</description> <description xml:lang='ru' descriptionType='Abstract'>The work is dedicated to identification and classification of meteorological scenarios for using them as additional input information in predictors of coherent consumption of electrical and thermal energy in residential area. Kohonen self-organized maps were used as mathematical apparatus for clusterization of weather data. Research results led to quality improvement of energy consumption forecasts.</description> </descriptions> <formats> <format>application/pdf</format> </formats> </resource>