Классификация метеорологических сценариев для
использования в предикторах энергопотребления
жилых массивов города

Voronenko D.

Conţinutul numărului revistei

Articolul precedent

Articolul urmator

897

Ultima descărcare din IBN:
2023-12-04 17:34

SM ISO690:2012

VORONENKO, D.. Классификация метеорологических сценариев для использования в предикторах энергопотребления жилых массивов города . In: Problemele Energeticii Regionale, 2008, nr. 3(8), pp. 1-10. ISSN 1857-0070.

EXPORT metadate:
Google Scholar
Crossref
CERIF

DataCite
Dublin Core

Problemele Energeticii Regionale

Numărul 3(8) / 2008 / ISSN 1857-0070

Классификация метеорологических сценариев для использования в предикторах энергопотребления жилых массивов города

Pag. 1-10

Voronenko D.

Харьковский Политехнический Институт

Disponibil în IBN: 17 decembrie 2013

Descarcă PDF

Rezumat

Работа посвящена поиску и классификации метеорологических сценариев, для использования в качестве дополнительной входной информации в предикторах связного потребления электрической и тепловой энергии в коммунально-бытовом секторе. В качестве математического аппарата для кластеризации погодных данных использованы самоорганизующиеся карты Кохонена. Результаты работы позволили улучшить качество прогнозов энергопотребления.

Lucrarea este consacrată cercetării şi clasificării scenariilor meteorologice pentru utilizarea lor în calitate de informaţie suplimentară de ieşire în predictoarele consumulului coerent al energiei electrice şi termice în sectorul comunal. În calitate de aparat matematic pentru analiza de cluster a condiţiilor meteo sunt utilizate hărţile autoorganizatoare ale lui Kohonen. Rezultatele lucrării au dat posibilitatea îmbunătaţirii calităţii pronosticurilor consumului de energie.

The work is dedicated to identification and classification of meteorological scenarios for using them as additional input information in predictors of coherent consumption of electrical and thermal energy in residential area. Kohonen self-organized maps were used as mathematical apparatus for clusterization of weather data. Research results led to quality improvement of energy consumption forecasts.

Cuvinte-cheie
прогнозирование электропотребления, метеосценарий, карты Кохонена

Cerif XML Export

<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<CERIF xmlns='urn:xmlns:org:eurocris:cerif-1.5-1' xsi:schemaLocation='urn:xmlns:org:eurocris:cerif-1.5-1 http://www.eurocris.org/Uploads/Web%20pages/CERIF-1.5/CERIF_1.5_1.xsd' xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' release='1.5' date='2012-10-07' sourceDatabase='Output Profile'>
<cfResPubl>
<cfResPublId>ibn-ResPubl-9549</cfResPublId>
<cfResPublDate>2008-09-01</cfResPublDate>
<cfVol>8</cfVol>
<cfIssue>3</cfIssue>
<cfStartPage>1</cfStartPage>
<cfISSN>1857-0070</cfISSN>
<cfURI>https://ibn.idsi.md/ro/vizualizare_articol/9549</cfURI>
<cfTitle cfLangCode='RU' cfTrans='o'>Классификация метеорологических сценариев для
использования в предикторах энергопотребления
жилых массивов города
</cfTitle>
<cfKeyw cfLangCode='RU' cfTrans='o'>прогнозирование электропотребления; метеосценарий; карты
Кохонена</cfKeyw>
<cfAbstr cfLangCode='RU' cfTrans='o'>Работа посвящена поиску и классификации метеорологических
сценариев, для использования в качестве дополнительной входной информации в
предикторах связного потребления электрической и тепловой энергии в
коммунально-бытовом секторе. В качестве математического аппарата для
кластеризации погодных данных использованы самоорганизующиеся карты
Кохонена. Результаты работы позволили улучшить качество прогнозов
энергопотребления.</cfAbstr>
<cfAbstr cfLangCode='RO' cfTrans='o'>Lucrarea este consacrată cercetării şi clasificării scenariilor meteorologice
pentru utilizarea lor în calitate de informaţie suplimentară de ieşire în predictoarele
consumulului coerent al energiei electrice şi termice în sectorul comunal. În calitate de
aparat matematic pentru analiza de cluster a condiţiilor meteo sunt utilizate hărţile
autoorganizatoare ale lui Kohonen. Rezultatele lucrării au dat posibilitatea îmbunătaţirii
calităţii pronosticurilor consumului de energie.</cfAbstr>
<cfAbstr cfLangCode='RU' cfTrans='o'>The work is dedicated to identification and classification of
meteorological scenarios for using them as additional input information in predictors
of coherent consumption of electrical and thermal energy in residential area.
Kohonen self-organized maps were used as mathematical apparatus for
clusterization of weather data. Research results led to quality improvement of energy
consumption forecasts.</cfAbstr>
<cfResPubl_Class>
<cfClassId>eda2d9e9-34c5-11e1-b86c-0800200c9a66</cfClassId>
<cfClassSchemeId>759af938-34ae-11e1-b86c-0800200c9a66</cfClassSchemeId>
<cfStartDate>2008-09-01T24:00:00</cfStartDate>
</cfResPubl_Class>
<cfResPubl_Class>
<cfClassId>e601872f-4b7e-4d88-929f-7df027b226c9</cfClassId>
<cfClassSchemeId>40e90e2f-446d-460a-98e5-5dce57550c48</cfClassSchemeId>
<cfStartDate>2008-09-01T24:00:00</cfStartDate>
</cfResPubl_Class>
<cfPers_ResPubl>
<cfPersId>ibn-person-31215</cfPersId>
<cfClassId>49815870-1cfe-11e1-8bc2-0800200c9a66</cfClassId>
<cfClassSchemeId>b7135ad0-1d00-11e1-8bc2-0800200c9a66</cfClassSchemeId>
<cfStartDate>2008-09-01T24:00:00</cfStartDate>
</cfPers_ResPubl>
</cfResPubl>
<cfPers>
<cfPersId>ibn-Pers-31215</cfPersId>
<cfPersName_Pers>
<cfPersNameId>ibn-PersName-31215-1</cfPersNameId>
<cfClassId>55f90543-d631-42eb-8d47-d8d9266cbb26</cfClassId>
<cfClassSchemeId>7375609d-cfa6-45ce-a803-75de69abe21f</cfClassSchemeId>
<cfStartDate>2008-09-01T24:00:00</cfStartDate>
<cfFamilyNames>Voronenko</cfFamilyNames>
<cfFirstNames>D.</cfFirstNames>
</cfPersName_Pers>
</cfPers>
</CERIF>