Введение в машинное обучение на Python: основы и практика
Închide
Articolul precedent
Articolul urmator
141 1
Ultima descărcare din IBN:
2024-02-14 10:29
Căutarea după subiecte
similare conform CZU
004.43 (45)
Programe. Software (296)
SM ISO690:2012
ЧЕРБУ, Ольга, ŞESTACOVA, Tatiana, MIRONOV, Nichita. Введение в машинное обучение на Python: основы и практика. In: Abordări inter/transdisciplinare în predarea ştiinţelor reale, (concept STEAM)., Ed. Ediţia a 3-a, 27-28 octombrie 2023, Chişinău. Chişinău: CEP UPSC, 2023, Ediția a 3-a, pp. 260-271. ISBN 978-9975-46-813-8. DOI: https://doi.org/10.46727/c.steam-2023.p260-271
EXPORT metadate:
Google Scholar
Crossref
CERIF

DataCite
Dublin Core
Abordări inter/transdisciplinare în predarea ştiinţelor reale, (concept STEAM).
Ediția a 3-a, 2023
Conferința "Abordări inter/transdisciplinare în predarea științelor reale, (concept STEAM)."
Ediţia a 3-a, Chişinău, Moldova, 27-28 octombrie 2023

Введение в машинное обучение на Python: основы и практика

DOI:https://doi.org/10.46727/c.steam-2023.p260-271
CZU: 004.43

Pag. 260-271

Чербу Ольга12, Şestacova Tatiana21, Mironov Nichita1
 
1 Молдавский Государственный Университет,
2 Технический Университет Молдовы
 
 
Disponibil în IBN: 8 decembrie 2023


Rezumat

В этой статье представлен способ работы с машинным обучением. Машинное обучение (Machine Learning, ML) - это подраздел искусственного интеллекта (ИИ), который занимается разработкой алгоритмов и моделей, способных извлекать знания и делать прогнозы на ос нове данных. В статье показан способ работы в области машинного обучения с помощью инструментов Google Colab, Jupyter Notebook с реализацией на языке Python.

This article presents a way to work with machine learning. Machine Learning (ML) is a subfield of artificial intelligence (AI) that develops algorithms and models that can extract knowledge and make predictions based on data. The article shows a way to work in the field of machine learning using Google Colab and Jupyter Notebook tools with implementation in Python.

Cuvinte-cheie
google colab, Jupyter Notebook, Python, tensorflow, machine learning