Articolul precedent |
Articolul urmator |
141 1 |
Ultima descărcare din IBN: 2024-02-14 10:29 |
Căutarea după subiecte similare conform CZU |
004.43 (45) |
Programe. Software (296) |
SM ISO690:2012 ЧЕРБУ, Ольга, ŞESTACOVA, Tatiana, MIRONOV, Nichita. Введение в машинное обучение на Python: основы и практика. In: Abordări inter/transdisciplinare în predarea ştiinţelor reale, (concept STEAM)., Ed. Ediţia a 3-a, 27-28 octombrie 2023, Chişinău. Chişinău: CEP UPSC, 2023, Ediția a 3-a, pp. 260-271. ISBN 978-9975-46-813-8. DOI: https://doi.org/10.46727/c.steam-2023.p260-271 |
EXPORT metadate: Google Scholar Crossref CERIF DataCite Dublin Core |
Abordări inter/transdisciplinare în predarea ştiinţelor reale, (concept STEAM). Ediția a 3-a, 2023 |
||||||
Conferința "Abordări inter/transdisciplinare în predarea științelor reale, (concept STEAM)." Ediţia a 3-a, Chişinău, Moldova, 27-28 octombrie 2023 | ||||||
|
||||||
DOI:https://doi.org/10.46727/c.steam-2023.p260-271 | ||||||
CZU: 004.43 | ||||||
Pag. 260-271 | ||||||
|
||||||
Descarcă PDF | ||||||
Rezumat | ||||||
В этой статье представлен способ работы с машинным обучением. Машинное обучение (Machine Learning, ML) - это подраздел искусственного интеллекта (ИИ), который занимается разработкой алгоритмов и моделей, способных извлекать знания и делать прогнозы на ос нове данных. В статье показан способ работы в области машинного обучения с помощью инструментов Google Colab, Jupyter Notebook с реализацией на языке Python. |
||||||
Cuvinte-cheie google colab, Jupyter Notebook, Python, tensorflow, machine learning |
||||||
|