Тревожные и депрессивные расстройства отличаются комплексной симптоматикой, что выявляет
необходимость определения детерминант, позволяющих поставить точный диагноз. В то время как
немалое количество исследований данных детерминант базируется на линейном подходе, перспективной
альтернативой этому подходу можно считать анализ нелинейной динамики ЭЭГ как сложной системы.
Была выдвинута следующая гипотеза: энтропия ЭЭГ является фактором, связанным с
предрасположенностью индивида к тревожным и депрессивным расстройствам.
В исследовании принимало участие 42 испытуемых в возрасте от 19 до 25 лет. Каждый испытуемый
выполнял ряд традиционных в рамках экспресс-диагностики тестов, нацеленных на выявление тревожных и
депрессивных расстройств: тест на обнаружение ситуативной тревожности с использованием шкалы
Спилбергера, интегративный тест личностной тревожности (тест Вассермана) и тест на обнаружение
симптомов депрессии по шкале Бека. По фоновой записи ЭЭГ с 14-ти отведений с закрытыми и открытыми
глазами вычислялись три показателя энтропии ЭЭГ: энтропия Шеннона, Sample entropy и пермутационная
энтропия. На финальном этапе вычислялись корреляции между результатами тестов и показателями
энтропии ЭЭГ.
Получены статистически значимые отрицательные корреляции между энтропией ЭЭГ в левом
височном отведении (T3) и предрасположенностью к тревоге: энтропия Шеннона коррелировала с
результатами теста Вассермана (r=-0.39, P=0.01); Sample entropy коррелировала с показателями теста
Спилбергера на ситуативную тревожность (r=-0.31, P<0.05) и пермутационная энтропия коррелировала с
показателями теста Вассермана (r=-0.31, Р<0.05). Характерно, что значимая корреляция имела место в
отношении левого полушария. Полиномиальная регрессия указанных выше данных также демонстрирует
существование обратной зависимости между энтропией и тревожностью.
В рамках данного исследования в перспективе энтропийные показатели ЭЭГ рассматриваются не
только в качестве индикаторов тревожного или депрессивного расстройства, но и как переменные, с
помощью которых можно контролировать успешность осуществляемой терапии или реализовывать
непосредственную терапию с помощью биологической обратной связи.

One of the most notable features of anxiety and depression is their complex symptomatology, which reveals
the need to define the determinants that allow to avoid diagnostic difficulties. While a considerable amount of
research on these determinants is based on a linear approach, the analysis of nonlinear dynamics of EEG can be
considered as a promising alternative.
The following hypothesis was put forward: EEG entropy is a factor associated with a predisposition of the
individual to anxious and depressive disorders.
The study involved 42 subjects aged from 19 to 25 years. Each subject passed a series of traditional tests
aimed at identifying anxiety and depressive disorders: the test for detecting situational anxiety using the
Spielberger scale, the integrative test of personal anxiety (Wasserman test), and the test for detecting depression
symptoms using the Beck scale. From the background EEG recordings from 14 channels three EEG entropy
parameters were calculated: Shannon entropy, Sample entropy, and Permutation entropy. At the final stage the
correlations between test results and EEG entropy parameters were calculated.
Statistically significant negative correlations between EEG entropy in the left temporal channel (T3) and
predisposition to anxiety were obtained: Shannon's entropy correlated with the results of the Wasserman test (r = -
0.39, P = 0.01); Sample entropy correlated with the Spielberger's test for situational anxiety (r = -0.31, P <0.05) and
permutational entropy correlated with the Wasserman test (r = -0.31, P <0.05). It is characteristic that a significant
correlation took place in relation to the left hemisphere. The polynomial regression of the above data also
demonstrates the existence of an inverse relationship between entropy and anxiety.
In the framework of this study entropic EEG indices can be considered not only as indicators of anxiety or
depressive disorder, but also as variables through which it is possible to monitor the success of the therapy or to
implement direct therapy with biological feedback.