Oportunități de utilizare în practică a tehnologiilor inteligente în evaluarea unor variabile biologice
Închide
Conţinutul numărului revistei
Articolul precedent
Articolul urmator
239 21
Ultima descărcare din IBN:
2024-04-13 10:16
Căutarea după subiecte
similare conform CZU
629.73:581.9:502.62(478) (1)
Tehnica mijloacelor de transport (134)
Botanică geografică. Geografia plantelor (fitogeografie). Floră. Distribuţia geografică a plantelor (120)
Natura. Studiul și conservarea naturii. Protecția naturii și a animalelor sălbatice. (678)
SM ISO690:2012
BÎRSAN, Ana, SPRINCEAN, Veaceslav, GANEA, Ion. Oportunități de utilizare în practică a tehnologiilor inteligente în evaluarea unor variabile biologice . In: Studia Universitatis Moldaviae (Seria Ştiinţe Reale şi ale Naturii), 2023, nr. 1(171), pp. 53-64. ISSN 1814-3237. DOI: https://doi.org/10.59295/sum1(171)2023_07
EXPORT metadate:
Google Scholar
Crossref
CERIF

DataCite
Dublin Core
Studia Universitatis Moldaviae (Seria Ştiinţe Reale şi ale Naturii)
Numărul 1(171) / 2023 / ISSN 1814-3237 /ISSNe 1857-498X

Oportunități de utilizare în practică a tehnologiilor inteligente în evaluarea unor variabile biologice

Opportunities for use in practice of intelligent technologies in the evaluation of some biological variables

DOI:https://doi.org/10.59295/sum1(171)2023_07
CZU: 629.73:581.9:502.62(478)

Pag. 53-64

Bîrsan Ana, Sprincean Veaceslav, Ganea Ion
 
Universitatea de Stat din Moldova
 
Proiecte:
 
Disponibil în IBN: 8 august 2023


Rezumat

Tehnologiile avansate bazate pe UVA au fost utilizate pentru monitorizarea unor ecositeme naturale și artificiale din aria protejată Rezervația Natural-Cuturală Orheiul Vechi. Analiza unor variabile biologice cu rol hotărâtor în asigurarea sustenabilității ecosistemelor s-a efectuat cu ajutorul camerelor multispectrale. Metodele utilizate au oferit posibilitatea identificării elementelor principale ale zonei studiate și au permis clasificarea acestora în patru clase principale de utilizare/acoperire a terenurilor: 1) teren acoperit cu vegetație spontană (ierburi, arbuşti și arbori), 2) teren agricol cultivat; 3) teren lipsit de vegetaţie; 4) teren cu construcții. Senzorii multispectrali s-au arătat a fi eficienți în identificarea diferitor componente ale mediului, demonstrând oportunități de utilizare a acestora în menținerea și îmbunătățirea calității serviciilor ecosistemice și utilizarea durabilă a resurselor naturale.

Advanced technologies based on UVA were used to monitor some natural and artificial ecosystems in the Orheiul Vechi Natural-Cutural Reserve protected area. The analysis of some biological variables with a decisive role in ensuring the sustainability of ecosystems was carried out with the help of multispectral cameras. The methods used offered the possibility of identifying the main elements of the studied area and allowed their classification into four main classes of land use/coverage: 1) land covered with spontaneous vegetation (grasses, shrubs and trees); 2) cultivated agricultural land; 3) land devoid of vegetation; 4) land with constructions. Multispectral sensors have been shown to be effective in the identification of different components of the environment, showcasing opportunities for their use in the maintenance and improvement of the ecosystem services’ quality and the sustainable use of natural resources.

Cuvinte-cheie
Vehiculele Aeriene fără Pilot, indici de vegetație, arie protejată, monitoring,

unmanned aerial vehicles, vegetation indices, protected area, monitoring