Conţinutul numărului revistei |
Articolul precedent |
Articolul urmator |
![]() |
![]() ![]() |
Ultima descărcare din IBN: 2024-05-17 15:47 |
Căutarea după subiecte similare conform CZU |
629.73:581.9:502.62(478) (1) |
Tehnica mijloacelor de transport (134) |
Botanică geografică. Geografia plantelor (fitogeografie). Floră. Distribuţia geografică a plantelor (125) |
Natura. Studiul și conservarea naturii. Protecția naturii și a animalelor sălbatice. (696) |
![]() BÎRSAN, Ana, SPRINCEAN, Veaceslav, GANEA, Ion. Oportunități de utilizare în practică a tehnologiilor inteligente în evaluarea unor variabile biologice . In: Studia Universitatis Moldaviae (Seria Ştiinţe Reale şi ale Naturii), 2023, nr. 1(171), pp. 53-64. ISSN 1814-3237. DOI: https://doi.org/10.59295/sum1(171)2023_07 |
EXPORT metadate: Google Scholar Crossref CERIF DataCite Dublin Core |
Studia Universitatis Moldaviae (Seria Ştiinţe Reale şi ale Naturii) | |||||||
Numărul 1(171) / 2023 / ISSN 1814-3237 /ISSNe 1857-498X | |||||||
|
|||||||
DOI:https://doi.org/10.59295/sum1(171)2023_07 | |||||||
CZU: 629.73:581.9:502.62(478) | |||||||
Pag. 53-64 | |||||||
|
|||||||
![]() |
|||||||
Rezumat | |||||||
Tehnologiile avansate bazate pe UVA au fost utilizate pentru monitorizarea unor ecositeme naturale și artificiale din aria protejată Rezervația Natural-Cuturală Orheiul Vechi. Analiza unor variabile biologice cu rol hotărâtor în asigurarea sustenabilității ecosistemelor s-a efectuat cu ajutorul camerelor multispectrale. Metodele utilizate au oferit posibilitatea identificării elementelor principale ale zonei studiate și au permis clasificarea acestora în patru clase principale de utilizare/acoperire a terenurilor: 1) teren acoperit cu vegetație spontană (ierburi, arbuşti și arbori), 2) teren agricol cultivat; 3) teren lipsit de vegetaţie; 4) teren cu construcții. Senzorii multispectrali s-au arătat a fi eficienți în identificarea diferitor componente ale mediului, demonstrând oportunități de utilizare a acestora în menținerea și îmbunătățirea calității serviciilor ecosistemice și utilizarea durabilă a resurselor naturale. |
|||||||
Cuvinte-cheie Vehiculele Aeriene fără Pilot, indici de vegetație, arie protejată, monitoring, unmanned aerial vehicles, vegetation indices, protected area, monitoring |
|||||||
|
DataCite XML Export
<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?> <resource xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xmlns='http://datacite.org/schema/kernel-3' xsi:schemaLocation='http://datacite.org/schema/kernel-3 http://schema.datacite.org/meta/kernel-3/metadata.xsd'> <identifier identifierType='DOI'>10.59295/sum1(171)2023_07</identifier> <creators> <creator> <creatorName>Bîrsan, A.</creatorName> <affiliation>Universitatea de Stat din Moldova, Moldova, Republica</affiliation> </creator> <creator> <creatorName>Sprincean, V.</creatorName> <affiliation>Universitatea de Stat din Moldova, Moldova, Republica</affiliation> </creator> <creator> <creatorName>Ganea, I.V.</creatorName> <affiliation>Universitatea de Stat din Moldova, Moldova, Republica</affiliation> </creator> </creators> <titles> <title xml:lang='ro'>Oportunități de utilizare în practică a tehnologiilor inteligente în evaluarea unor variabile biologice </title> </titles> <publisher>Instrumentul Bibliometric National</publisher> <publicationYear>2023</publicationYear> <relatedIdentifier relatedIdentifierType='ISSN' relationType='IsPartOf'>1814-3237</relatedIdentifier> <subjects> <subject>Vehiculele Aeriene fără Pilot</subject> <subject>indici de vegetație</subject> <subject>arie protejată</subject> <subject>monitoring</subject> <subject>unmanned aerial vehicles</subject> <subject>vegetation indices</subject> <subject>protected area</subject> <subject>monitoring</subject> <subject schemeURI='http://udcdata.info/' subjectScheme='UDC'>629.73:581.9:502.62(478)</subject> </subjects> <dates> <date dateType='Issued'>2023-08-01</date> </dates> <resourceType resourceTypeGeneral='Text'>Journal article</resourceType> <descriptions> <description xml:lang='ro' descriptionType='Abstract'><p>Tehnologiile avansate bazate pe UVA au fost utilizate pentru monitorizarea unor ecositeme naturale și artificiale din aria protejată Rezervația Natural-Cuturală Orheiul Vechi. Analiza unor variabile biologice cu rol hotărâtor în asigurarea sustenabilității ecosistemelor s-a efectuat cu ajutorul camerelor multispectrale. Metodele utilizate au oferit posibilitatea identificării elementelor principale ale zonei studiate și au permis clasificarea acestora în patru clase principale de utilizare/acoperire a terenurilor: 1) teren acoperit cu vegetație spontană (ierburi, arbuşti și arbori), 2) teren agricol cultivat; 3) teren lipsit de vegetaţie; 4) teren cu construcții. Senzorii multispectrali s-au arătat a fi eficienți în identificarea diferitor componente ale mediului, demonstrând oportunități de utilizare a acestora în menținerea și îmbunătățirea calității serviciilor ecosistemice și utilizarea durabilă a resurselor naturale.</p></description> <description xml:lang='en' descriptionType='Abstract'><p>Advanced technologies based on UVA were used to monitor some natural and artificial ecosystems in the Orheiul Vechi Natural-Cutural Reserve protected area. The analysis of some biological variables with a decisive role in ensuring the sustainability of ecosystems was carried out with the help of multispectral cameras. The methods used offered the possibility of identifying the main elements of the studied area and allowed their classification into four main classes of land use/coverage: 1) land covered with spontaneous vegetation (grasses, shrubs and trees); 2) cultivated agricultural land; 3) land devoid of vegetation; 4) land with constructions. Multispectral sensors have been shown to be effective in the identification of different components of the environment, showcasing opportunities for their use in the maintenance and improvement of the ecosystem services’ quality and the sustainable use of natural resources.</p></description> </descriptions> <formats> <format>application/pdf</format> </formats> </resource>