Articolul precedent |
Articolul urmator |
416 0 |
SM ISO690:2012 SLĂVESCU, Radu Răzvan, BUIAN, Marcel, GROZA, Adrian, BĂRBĂNŢAN, Ioana. Generator semi-automat de fişiere de antrenament pentru Conditional Random Fields, cu etichetare morfologică pentru limba română. In: Microelectronics and Computer Science: The 5th International Conference, Ed. 8, 22-25 octombrie 2014, Chisinau. Chișinău, Republica Moldova: Universitatea Tehnică a Moldovei, 2014, Ediția 8, pp. 472-475. ISBN 978-9975-45-329-5.. |
EXPORT metadate: Google Scholar Crossref CERIF DataCite Dublin Core |
Microelectronics and Computer Science Ediția 8, 2014 |
||||||
Conferința "Microelectronics and Computer Science" 8, Chisinau, Moldova, 22-25 octombrie 2014 | ||||||
|
||||||
Pag. 472-475 | ||||||
|
||||||
Descarcă PDF | ||||||
Rezumat | ||||||
Se prezintă un sistem care să asiste generarea unui fişier de intrare pentru implementarea CRF++ a modelului Conditional Random Fields. CRF++ are nevoie de un astfel de fişier pentru a construi un model care să permită detectarea opiniilor şi a aspectelor de interes pentru utilizatorii dintr-un anumit domeniu. Generatorul este implementat sub forma unui editor intuitiv şi flexibil, capabil să ofere mai multe facilităţi avansate. Astfel, se oferă posibilitatea de etichetare morfologică pentru limba română cu un nivel de precizie ridicat, chiar şi în cazul scrierii fără diacritice, prin dezvoltarea unei implementări Hidden Markov Model existente. De asemenea, este posibilă etichetarea automată a unor coloane, pe baza importului datelor din fişiere. Se permite clonarea propoziţiilor pe bază de sinonime, ceea ce permite mărirea rapidă a setului de date de antrenament pentru CRF++. Se demonstrează calitatea soluţiei prin măsurători cantitative de acurateţe şi prin prezentarea unor exemple ilustrative de rezultate. |
||||||
Cuvinte-cheie Conditional Random Fields, feature detection, Hidden Markov Model, opinion mining, Part-of-Speech Tagging for Romanian |
||||||
|