Merge of Microelectronics and Human Nervous System
Închide
Articolul precedent
Articolul urmator
633 1
Ultima descărcare din IBN:
2018-04-12 14:44
Căutarea după subiecte
similare conform CZU
004.8.032.26 (1)
Inteligență artificială (307)
SM ISO690:2012
МЕДВЕДЕВ, Максим, НИКОЛЬСКАЯ, Ксения. Merge of Microelectronics and Human Nervous System. In: Simpozion ştiinţific al tinerilor cercetători: Simpozion ştiinţific al tinerilor cercetători, Ed. 15, 28-29 aprilie 2017, Chișinău. Chișinău, Republica Moldova: Departamentul Editorial-Poligrafic al ASEM, 2017, Ediția.15, Vol.2, pp. 214-220. ISBN 978-9975-75-881-9.
EXPORT metadate:
Google Scholar
Crossref
CERIF

DataCite
Dublin Core
Simpozion ştiinţific al tinerilor cercetători
Ediția.15, Vol.2, 2017
Simpozionul "Simpozion ştiinţific al tinerilor cercetători"
15, Chișinău, Moldova, 28-29 aprilie 2017

Merge of Microelectronics and Human Nervous System

CZU: 004.8.032.26

Pag. 214-220

Медведев Максим, Никольская Ксения
 
Южно-Уральский государственный университет
 
 
Disponibil în IBN: 22 ianuarie 2018


Rezumat

В статье рассмотрены основные теоретические аспекты, необходимые для понимания функционирования биологических нейронных сетей с целью их последующего воспроизводства в виде эквивалентных электронных устройств. Рассмотрены устройства, применяемые последние 4 года для прямого взаимодействия с нейронами, их недостатки, а также предложена модель гибкого и эффективного устройства, не сталкивающегося с рассмотренными проблемами и позволяющего на нескольких уровнях взаимодействовать напрямую с нервной системой человека.

The main theoretical aspects necessary for understanding the functioning of biological neural networks for the purpose of their subsequent reproduction in the form of equivalent electronic devices are considered in the article. The devices used for the last 4 years for direct interaction with neurons and their drawbacks are considered, as well as a model of a flexible and effective device, that does not face the problems discussed and allows interacting directly with the human nervous system at several levels.

Cuvinte-cheie
brain-machine interface, multi-electrode array, membrane potential,

neural network