Articolul precedent |
Articolul urmator |
28 1 |
Ultima descărcare din IBN: 2024-06-25 09:45 |
SM ISO690:2012 ГОРАЩЕНКО АЛЕКСАНДР, , ГЕРМАНОВ, Геннадий, ПОВЕСТКА, Лазарь. Модельные характеристики двигательной подготовленности легкоатлетов, специализирующихся в прыжках в длину и тройным с разбега. In: Sport. Olimpism. Sănătate, 26-27 octombrie 2017, Chişinău. Chișinău, Republica Moldova: "Print-Caro" SRL, 2017, Ediția a 2-a, p. 102. ISBN 978-9975-56-935-4. |
EXPORT metadate: Google Scholar Crossref CERIF DataCite Dublin Core |
Sport. Olimpism. Sănătate Ediția a 2-a, 2017 |
|
Congresul "Sport. Olimpism. Sănătate" Chişinău, Moldova, 26-27 octombrie 2017 | |
|
|
Pag. 102-102 | |
Descarcă PDF | |
Rezumat | |
Актуальность. Тренировочный процесс позиционируется как целостная система, степень эффективности которой отражена в достижении спортсменом адекватной возрасту величины прогнозируемого результата и модельных характеристик двигательной подготовленности. Так как спортивный результат является базовым звеном механизма управления подготовкой спортсменов, оправданным становится выявление тенденций в его многолетней динамике и определение сопутствующих ему модельных характеристик подготовленности спортсменов. Нормирование подготовленности спортсменов должно осуществляться с учетом возрастной специфики формирования их спортивного мастерства. Следствием применения различных подходов при разработке «целевых задач» и норм подготовленности стало значительное число рекомендаций, предназначенных для оценки эффективности тренировочного процесса и его коррекции. Однако, наблюдаемое разнообразие в критериях оценки, в содержании батареи тестов, в выборе параметров нормы и т.д. снижает их информативность. Цель - формирование батареи тестов и расчет модельных характеристик двигательной подготовленности для прыгунов в длину и тройным с разбега 12-19 лет. Методы. В исследовании использованы следующие методы: анализ научно-методической литературы; ретроспективный анализ; тестирование двигательной подготовленности; методы математико-статистического анализа. В исследовании использованы методология и алгоритм построения моделей спортивных результатов и показателей двигательной подготовленности разработанные во ВНИИФК. Основой для расчета модельных характеристик являлись данные, полученные при тестировании прыгунов (в длину 12-17 лет (n = 162) и тройным 14-19 лет (n = 134)) и ретроспективного анализа исследуемых показателей у прыгунов в длину (n = 64) и тройным (n = 52) с разбега высокой квалификации. Полученные в исследовании результаты послужили основой для расчета диапазона колебаний искомых значений, варьирование которых в установленных границах приобретает черты нормального явления и позволяет представить в интервальном выражении требуемый уровень подготовленности спортсменов в возрастном аспекте. Результаты исследования. В исследовании была предпринята попытка объединить два подхода к формированию базы данных для расчета модельных характеристик, т.е. на основании симбиоза методов «срезов» и ретроспективного. В результате математического моделирования были рассчитаны возрастные эталоны спортивных результатов и состояния двигательной подготовленности для спортсменов 12-19 лет, специализирующихся в прыжках в длину и тройным с разбега. Вследствие высокой вариативности параметров, используемых при расчете норм подготовленности спортсменов, они должны быть охарактеризованы диапазоном допустимого варьирования признака. Их применение может способствовать: выявлению наиболее перспективных спортсменов, обладающих исключительной природной одаренностью; разработке стратегии многолетней тренировки и оперативной коррекции ее хода; оптимизации системы управления многолетним процессом становления спортивного мастерства и, как результат, соблюдению должной преемственности в подготовке спортивных резервов. Выводы. Применение различных методологий при нормировании подготовленности спортсменов снижает информативность полученных моделей, позиционируемых как некий оптимум, к которому следует стремиться. Повышение их информативности в исследовании было связано с объединением двух подходов к формированию исходных баз данных. Полученные при этом данные послужили основой для расчета значений, представленных в интервальном выражении. |
|
Cuvinte-cheie модель, спортивный результат, двигательная подготовленность, прыжок в длину и тройным с разбега |
|
|
Cerif XML Export
<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?> <CERIF xmlns='urn:xmlns:org:eurocris:cerif-1.5-1' xsi:schemaLocation='urn:xmlns:org:eurocris:cerif-1.5-1 http://www.eurocris.org/Uploads/Web%20pages/CERIF-1.5/CERIF_1.5_1.xsd' xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' release='1.5' date='2012-10-07' sourceDatabase='Output Profile'> <cfResPubl> <cfResPublId>ibn-ResPubl-203896</cfResPublId> <cfResPublDate>2017</cfResPublDate> <cfVol>Ediția a 2-a</cfVol> <cfStartPage>102</cfStartPage> <cfISBN>978-9975-56-935-4</cfISBN> <cfURI>https://ibn.idsi.md/ro/vizualizare_articol/203896</cfURI> <cfTitle cfLangCode='RU' cfTrans='o'>Модельные характеристики двигательной подготовленности легкоатлетов, специализирующихся в прыжках в длину и тройным с разбега</cfTitle> <cfKeyw cfLangCode='RU' cfTrans='o'>модель; спортивный результат; двигательная подготовленность; прыжок в длину и тройным с разбега</cfKeyw> <cfAbstr cfLangCode='RU' cfTrans='o'><p>Актуальность. Тренировочный процесс позиционируется как целостная система, степень эффективности которой отражена в достижении спортсменом адекватной возрасту величины прогнозируемого результата и модельных характеристик двигательной подготовленности. Так как спортивный результат является базовым звеном механизма управления подготовкой спортсменов, оправданным становится выявление тенденций в его многолетней динамике и определение сопутствующих ему модельных характеристик подготовленности спортсменов. Нормирование подготовленности спортсменов должно осуществляться с учетом возрастной специфики формирования их спортивного мастерства. Следствием применения различных подходов при разработке «целевых задач» и норм подготовленности стало значительное число рекомендаций, предназначенных для оценки эффективности тренировочного процесса и его коррекции. Однако, наблюдаемое разнообразие в критериях оценки, в содержании батареи тестов, в выборе параметров нормы и т.д. снижает их информативность. Цель - формирование батареи тестов и расчет модельных характеристик двигательной подготовленности для прыгунов в длину и тройным с разбега 12-19 лет. Методы. В исследовании использованы следующие методы: анализ научно-методической литературы; ретроспективный анализ; тестирование двигательной подготовленности; методы математико-статистического анализа. В исследовании использованы методология и алгоритм построения моделей спортивных результатов и показателей двигательной подготовленности разработанные во ВНИИФК. Основой для расчета модельных характеристик являлись данные, полученные при тестировании прыгунов (в длину 12-17 лет (n = 162) и тройным 14-19 лет (n = 134)) и ретроспективного анализа исследуемых показателей у прыгунов в длину (n = 64) и тройным (n = 52) с разбега высокой квалификации. Полученные в исследовании результаты послужили основой для расчета диапазона колебаний искомых значений, варьирование которых в установленных границах приобретает черты нормального явления и позволяет представить в интервальном выражении требуемый уровень подготовленности спортсменов в возрастном аспекте. Результаты исследования. В исследовании была предпринята попытка объединить два подхода к формированию базы данных для расчета модельных характеристик, т.е. на основании симбиоза методов «срезов» и ретроспективного. В результате математического моделирования были рассчитаны возрастные эталоны спортивных результатов и состояния двигательной подготовленности для спортсменов 12-19 лет, специализирующихся в прыжках в длину и тройным с разбега. Вследствие высокой вариативности параметров, используемых при расчете норм подготовленности спортсменов, они должны быть охарактеризованы диапазоном допустимого варьирования признака. Их применение может способствовать: выявлению наиболее перспективных спортсменов, обладающих исключительной природной одаренностью; разработке стратегии многолетней тренировки и оперативной коррекции ее хода; оптимизации системы управления многолетним процессом становления спортивного мастерства и, как результат, соблюдению должной преемственности в подготовке спортивных резервов. Выводы. Применение различных методологий при нормировании подготовленности спортсменов снижает информативность полученных моделей, позиционируемых как некий оптимум, к которому следует стремиться. Повышение их информативности в исследовании было связано с объединением двух подходов к формированию исходных баз данных. Полученные при этом данные послужили основой для расчета значений, представленных в интервальном выражении.</p></cfAbstr> <cfResPubl_Class> <cfClassId>eda2d9e9-34c5-11e1-b86c-0800200c9a66</cfClassId> <cfClassSchemeId>759af938-34ae-11e1-b86c-0800200c9a66</cfClassSchemeId> <cfStartDate>2017T24:00:00</cfStartDate> </cfResPubl_Class> <cfResPubl_Class> <cfClassId>e601872f-4b7e-4d88-929f-7df027b226c9</cfClassId> <cfClassSchemeId>40e90e2f-446d-460a-98e5-5dce57550c48</cfClassSchemeId> <cfStartDate>2017T24:00:00</cfStartDate> </cfResPubl_Class> <cfPers_ResPubl> <cfPersId>ibn-person-25311</cfPersId> <cfClassId>49815870-1cfe-11e1-8bc2-0800200c9a66</cfClassId> <cfClassSchemeId>b7135ad0-1d00-11e1-8bc2-0800200c9a66</cfClassSchemeId> <cfStartDate>2017T24:00:00</cfStartDate> </cfPers_ResPubl> <cfPers_ResPubl> <cfPersId>ibn-person-45028</cfPersId> <cfClassId>49815870-1cfe-11e1-8bc2-0800200c9a66</cfClassId> <cfClassSchemeId>b7135ad0-1d00-11e1-8bc2-0800200c9a66</cfClassSchemeId> <cfStartDate>2017T24:00:00</cfStartDate> </cfPers_ResPubl> <cfPers_ResPubl> <cfPersId>ibn-person-19757</cfPersId> <cfClassId>49815870-1cfe-11e1-8bc2-0800200c9a66</cfClassId> <cfClassSchemeId>b7135ad0-1d00-11e1-8bc2-0800200c9a66</cfClassSchemeId> <cfStartDate>2017T24:00:00</cfStartDate> </cfPers_ResPubl> </cfResPubl> <cfPers> <cfPersId>ibn-Pers-25311</cfPersId> <cfPersName_Pers> <cfPersNameId>ibn-PersName-25311-1</cfPersNameId> <cfClassId>55f90543-d631-42eb-8d47-d8d9266cbb26</cfClassId> <cfClassSchemeId>7375609d-cfa6-45ce-a803-75de69abe21f</cfClassSchemeId> <cfStartDate>2017T24:00:00</cfStartDate> <cfFamilyNames>Gorashchenco</cfFamilyNames> <cfFirstNames>Alexandr</cfFirstNames> <cfFamilyNames>Горащенко Александр</cfFamilyNames> <cfFirstNames></cfFirstNames> </cfPersName_Pers> </cfPers> <cfPers> <cfPersId>ibn-Pers-45028</cfPersId> <cfPersName_Pers> <cfPersNameId>ibn-PersName-45028-1</cfPersNameId> <cfClassId>55f90543-d631-42eb-8d47-d8d9266cbb26</cfClassId> <cfClassSchemeId>7375609d-cfa6-45ce-a803-75de69abe21f</cfClassSchemeId> <cfStartDate>2017T24:00:00</cfStartDate> <cfFamilyNames>Германов</cfFamilyNames> <cfFirstNames>Геннадий</cfFirstNames> </cfPersName_Pers> </cfPers> <cfPers> <cfPersId>ibn-Pers-19757</cfPersId> <cfPersName_Pers> <cfPersNameId>ibn-PersName-19757-1</cfPersNameId> <cfClassId>55f90543-d631-42eb-8d47-d8d9266cbb26</cfClassId> <cfClassSchemeId>7375609d-cfa6-45ce-a803-75de69abe21f</cfClassSchemeId> <cfStartDate>2017T24:00:00</cfStartDate> <cfFamilyNames>Повестка</cfFamilyNames> <cfFirstNames>Лазарь</cfFirstNames> </cfPersName_Pers> </cfPers> </CERIF>