Модельные характеристики двигательной подготовленности легкоатлетов, специализирующихся в прыжках в длину и тройным с разбега
Închide
Articolul precedent
Articolul urmator
28 1
Ultima descărcare din IBN:
2024-06-25 09:45
SM ISO690:2012
ГОРАЩЕНКО АЛЕКСАНДР, , ГЕРМАНОВ, Геннадий, ПОВЕСТКА, Лазарь. Модельные характеристики двигательной подготовленности легкоатлетов, специализирующихся в прыжках в длину и тройным с разбега. In: Sport. Olimpism. Sănătate, 26-27 octombrie 2017, Chişinău. Chișinău, Republica Moldova: "Print-Caro" SRL, 2017, Ediția a 2-a, p. 102. ISBN 978-9975-56-935-4.
EXPORT metadate:
Google Scholar
Crossref
CERIF

DataCite
Dublin Core
Sport. Olimpism. Sănătate
Ediția a 2-a, 2017
Congresul "Sport. Olimpism. Sănătate"
Chişinău, Moldova, 26-27 octombrie 2017

Модельные характеристики двигательной подготовленности легкоатлетов, специализирующихся в прыжках в длину и тройным с разбега


Pag. 102-102

Горащенко Александр 1, Германов Геннадий23, Повестка Лазарь1
 
1 Государственный университет физического воспитания и спорта,
2 Московский педагогический университет (МПГУ),
3 Institutul Pedagogic de Educaţie Fizică şi Sport, Moscova
 
 
Disponibil în IBN: 15 mai 2024


Rezumat

Актуальность. Тренировочный процесс позиционируется как целостная система, степень эффективности которой отражена в достижении спортсменом адекватной возрасту величины прогнозируемого результата и модельных характеристик двигательной подготовленности. Так как спортивный результат является базовым звеном механизма управления подготовкой спортсменов, оправданным становится выявление тенденций в его многолетней динамике и определение сопутствующих ему модельных характеристик подготовленности спортсменов. Нормирование подготовленности спортсменов должно осуществляться с учетом возрастной специфики формирования их спортивного мастерства. Следствием применения различных подходов при разработке «целевых задач» и норм подготовленности стало значительное число рекомендаций, предназначенных для оценки эффективности тренировочного процесса и его коррекции. Однако, наблюдаемое разнообразие в критериях оценки, в содержании батареи тестов, в выборе параметров нормы и т.д. снижает их информативность. Цель - формирование батареи тестов и расчет модельных характеристик двигательной подготовленности для прыгунов в длину и тройным с разбега 12-19 лет. Методы. В исследовании использованы следующие методы: анализ научно-методической литературы; ретроспективный анализ; тестирование двигательной подготовленности; методы математико-статистического анализа. В исследовании использованы методология и алгоритм построения моделей спортивных результатов и показателей двигательной подготовленности разработанные во ВНИИФК. Основой для расчета модельных характеристик являлись данные, полученные при тестировании прыгунов (в длину 12-17 лет (n = 162) и тройным 14-19 лет (n = 134)) и ретроспективного анализа исследуемых показателей у прыгунов в длину (n = 64) и тройным (n = 52) с разбега высокой квалификации. Полученные в исследовании результаты послужили основой для расчета диапазона колебаний искомых значений, варьирование которых в установленных границах приобретает черты нормального явления и позволяет представить в интервальном выражении требуемый уровень подготовленности спортсменов в возрастном аспекте. Результаты исследования. В исследовании была предпринята попытка объединить два подхода к формированию базы данных для расчета модельных характеристик, т.е. на основании симбиоза методов «срезов» и ретроспективного. В результате математического моделирования были рассчитаны возрастные эталоны спортивных результатов и состояния двигательной подготовленности для спортсменов 12-19 лет, специализирующихся в прыжках в длину и тройным с разбега. Вследствие высокой вариативности параметров, используемых при расчете норм подготовленности спортсменов, они должны быть охарактеризованы диапазоном допустимого варьирования признака. Их применение может способствовать: выявлению наиболее перспективных спортсменов, обладающих исключительной природной одаренностью; разработке стратегии многолетней тренировки и оперативной коррекции ее хода; оптимизации системы управления многолетним процессом становления спортивного мастерства и, как результат, соблюдению должной преемственности в подготовке спортивных резервов. Выводы. Применение различных методологий при нормировании подготовленности спортсменов снижает информативность полученных моделей, позиционируемых как некий оптимум, к которому следует стремиться. Повышение их информативности в исследовании было связано с объединением двух подходов к формированию исходных баз данных. Полученные при этом данные послужили основой для расчета значений, представленных в интервальном выражении.

Cuvinte-cheie
модель, спортивный результат, двигательная подготовленность, прыжок в длину и тройным с разбега

Cerif XML Export

<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<CERIF xmlns='urn:xmlns:org:eurocris:cerif-1.5-1' xsi:schemaLocation='urn:xmlns:org:eurocris:cerif-1.5-1 http://www.eurocris.org/Uploads/Web%20pages/CERIF-1.5/CERIF_1.5_1.xsd' xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' release='1.5' date='2012-10-07' sourceDatabase='Output Profile'>
<cfResPubl>
<cfResPublId>ibn-ResPubl-203896</cfResPublId>
<cfResPublDate>2017</cfResPublDate>
<cfVol>Ediția a 2-a</cfVol>
<cfStartPage>102</cfStartPage>
<cfISBN>978-9975-56-935-4</cfISBN>
<cfURI>https://ibn.idsi.md/ro/vizualizare_articol/203896</cfURI>
<cfTitle cfLangCode='RU' cfTrans='o'>Модельные характеристики двигательной подготовленности легкоатлетов, специализирующихся в прыжках в длину и тройным с разбега</cfTitle>
<cfKeyw cfLangCode='RU' cfTrans='o'>модель; спортивный результат; двигательная подготовленность; прыжок в длину и тройным с разбега</cfKeyw>
<cfAbstr cfLangCode='RU' cfTrans='o'><p>Актуальность. Тренировочный процесс позиционируется как целостная система, степень эффективности которой отражена в достижении спортсменом адекватной возрасту величины прогнозируемого результата и модельных характеристик двигательной подготовленности. Так как спортивный результат является базовым звеном механизма управления подготовкой спортсменов, оправданным становится выявление тенденций в его многолетней динамике и определение сопутствующих ему модельных характеристик подготовленности спортсменов. Нормирование подготовленности спортсменов должно осуществляться с учетом возрастной специфики формирования их спортивного мастерства. Следствием применения различных подходов при разработке &laquo;целевых задач&raquo; и норм подготовленности стало значительное число рекомендаций, предназначенных для оценки эффективности тренировочного процесса и его коррекции. Однако, наблюдаемое разнообразие в критериях оценки, в содержании батареи тестов, в выборе параметров нормы и т.д. снижает их информативность. Цель - формирование батареи тестов и расчет модельных характеристик двигательной подготовленности для прыгунов в длину и тройным с разбега 12-19 лет. Методы. В исследовании использованы следующие методы: анализ научно-методической литературы; ретроспективный анализ; тестирование двигательной подготовленности; методы математико-статистического анализа. В исследовании использованы методология и алгоритм построения моделей спортивных результатов и показателей двигательной подготовленности разработанные во ВНИИФК. Основой для расчета модельных характеристик являлись данные, полученные при тестировании прыгунов (в длину 12-17 лет (n = 162) и тройным 14-19 лет (n = 134)) и ретроспективного анализа исследуемых показателей у прыгунов в длину (n = 64) и тройным (n = 52) с разбега высокой квалификации. Полученные в исследовании результаты послужили основой для расчета диапазона колебаний искомых значений, варьирование которых в установленных границах приобретает черты нормального явления и позволяет представить в интервальном выражении требуемый уровень подготовленности спортсменов в возрастном аспекте. Результаты исследования. В исследовании была предпринята попытка объединить два подхода к формированию базы данных для расчета модельных характеристик, т.е. на основании симбиоза методов &laquo;срезов&raquo; и ретроспективного. В результате математического моделирования были рассчитаны возрастные эталоны спортивных результатов и состояния двигательной подготовленности для спортсменов 12-19 лет, специализирующихся в прыжках в длину и тройным с разбега. Вследствие высокой вариативности параметров, используемых при расчете норм подготовленности спортсменов, они должны быть охарактеризованы диапазоном допустимого варьирования признака. Их применение может способствовать: выявлению наиболее перспективных спортсменов, обладающих исключительной природной одаренностью; разработке стратегии многолетней тренировки и оперативной коррекции ее хода; оптимизации системы управления многолетним процессом становления спортивного мастерства и, как результат, соблюдению должной преемственности в подготовке спортивных резервов. Выводы. Применение различных методологий при нормировании подготовленности спортсменов снижает информативность полученных моделей, позиционируемых как некий оптимум, к которому следует стремиться. Повышение их информативности в исследовании было связано с объединением двух подходов к формированию исходных баз данных. Полученные при этом данные послужили основой для расчета значений, представленных в интервальном выражении.</p></cfAbstr>
<cfResPubl_Class>
<cfClassId>eda2d9e9-34c5-11e1-b86c-0800200c9a66</cfClassId>
<cfClassSchemeId>759af938-34ae-11e1-b86c-0800200c9a66</cfClassSchemeId>
<cfStartDate>2017T24:00:00</cfStartDate>
</cfResPubl_Class>
<cfResPubl_Class>
<cfClassId>e601872f-4b7e-4d88-929f-7df027b226c9</cfClassId>
<cfClassSchemeId>40e90e2f-446d-460a-98e5-5dce57550c48</cfClassSchemeId>
<cfStartDate>2017T24:00:00</cfStartDate>
</cfResPubl_Class>
<cfPers_ResPubl>
<cfPersId>ibn-person-25311</cfPersId>
<cfClassId>49815870-1cfe-11e1-8bc2-0800200c9a66</cfClassId>
<cfClassSchemeId>b7135ad0-1d00-11e1-8bc2-0800200c9a66</cfClassSchemeId>
<cfStartDate>2017T24:00:00</cfStartDate>
</cfPers_ResPubl>
<cfPers_ResPubl>
<cfPersId>ibn-person-45028</cfPersId>
<cfClassId>49815870-1cfe-11e1-8bc2-0800200c9a66</cfClassId>
<cfClassSchemeId>b7135ad0-1d00-11e1-8bc2-0800200c9a66</cfClassSchemeId>
<cfStartDate>2017T24:00:00</cfStartDate>
</cfPers_ResPubl>
<cfPers_ResPubl>
<cfPersId>ibn-person-19757</cfPersId>
<cfClassId>49815870-1cfe-11e1-8bc2-0800200c9a66</cfClassId>
<cfClassSchemeId>b7135ad0-1d00-11e1-8bc2-0800200c9a66</cfClassSchemeId>
<cfStartDate>2017T24:00:00</cfStartDate>
</cfPers_ResPubl>
</cfResPubl>
<cfPers>
<cfPersId>ibn-Pers-25311</cfPersId>
<cfPersName_Pers>
<cfPersNameId>ibn-PersName-25311-1</cfPersNameId>
<cfClassId>55f90543-d631-42eb-8d47-d8d9266cbb26</cfClassId>
<cfClassSchemeId>7375609d-cfa6-45ce-a803-75de69abe21f</cfClassSchemeId>
<cfStartDate>2017T24:00:00</cfStartDate>
<cfFamilyNames>Gorashchenco</cfFamilyNames>
<cfFirstNames>Alexandr</cfFirstNames>
<cfFamilyNames>Горащенко Александр</cfFamilyNames>
<cfFirstNames></cfFirstNames>
</cfPersName_Pers>
</cfPers>
<cfPers>
<cfPersId>ibn-Pers-45028</cfPersId>
<cfPersName_Pers>
<cfPersNameId>ibn-PersName-45028-1</cfPersNameId>
<cfClassId>55f90543-d631-42eb-8d47-d8d9266cbb26</cfClassId>
<cfClassSchemeId>7375609d-cfa6-45ce-a803-75de69abe21f</cfClassSchemeId>
<cfStartDate>2017T24:00:00</cfStartDate>
<cfFamilyNames>Германов</cfFamilyNames>
<cfFirstNames>Геннадий</cfFirstNames>
</cfPersName_Pers>
</cfPers>
<cfPers>
<cfPersId>ibn-Pers-19757</cfPersId>
<cfPersName_Pers>
<cfPersNameId>ibn-PersName-19757-1</cfPersNameId>
<cfClassId>55f90543-d631-42eb-8d47-d8d9266cbb26</cfClassId>
<cfClassSchemeId>7375609d-cfa6-45ce-a803-75de69abe21f</cfClassSchemeId>
<cfStartDate>2017T24:00:00</cfStartDate>
<cfFamilyNames>Повестка</cfFamilyNames>
<cfFirstNames>Лазарь</cfFirstNames>
</cfPersName_Pers>
</cfPers>
</CERIF>