Conţinutul numărului revistei |
Articolul precedent |
Articolul urmator |
114 1 |
Ultima descărcare din IBN: 2023-12-07 11:18 |
Căutarea după subiecte similare conform CZU |
338.27 (19) |
Politică economică. Controlul economiei. Conducerea economiei. Planificare economică (437) |
SM ISO690:2012 ПАРМАКЛИ, Дмитрий. Прогнозирование финансово-экономических показателей деятельности предприятий с использованием графиков. In: Vector European, 2023, nr. 2, pp. 120-125. ISSN 2345-1106. DOI: https://doi.org/10.52507/2345-1106.2023-2.24 |
EXPORT metadate: Google Scholar Crossref CERIF DataCite Dublin Core |
Vector European | ||||||
Numărul 2 / 2023 / ISSN 2345-1106 /ISSNe 2587-358X | ||||||
|
||||||
DOI:https://doi.org/10.52507/2345-1106.2023-2.24 | ||||||
CZU: 338.27 | ||||||
Pag. 120-125 | ||||||
|
||||||
Descarcă PDF | ||||||
Rezumat | ||||||
Подчеркивается, что прогнозирование финансово-экономических показателей деятельности предприятий имеет свои особенности, вызванные тем, что доход от реализации продукции, валовая и чистая прибыль, как правило, носят нестабильный характер. Это особенно актуально для сельскохозяйственных организаций и перерабатывающих предприятий. АТО Гагаузия расположена в эпицентре зоны рискованного (неустойчивого) земледелия. Методика прогнозирования финансово-экономических показателей деятельности предприятий требует уточнений и по возможности применения единых подходов, доступных для использования на практике, как в учебных целях, так и в сельскохозяйственных организациях. Предлагается графический метод прогнозирования, как наиболее простой и доступный для использования на практике. Он базируется на применение графиков, анализа их трендов и коэффициентов аппроксимации, отражающих тенденцию развития экономических явлений за последние 5 и более лет. если коэффициент аппроксимации составляет 0,8 и выше для прогнозирования можно использовать линейный тренд. Если коэффициент аппроксимации находится в пределах 0,5 - 0,8, прогнозное значение показателя следует определять, как среднее значение, рассчитанное по линейному и полиномиальному трендам. При коэффициента аппроксимации ниже 0,5 прогноз рассчитывается как среднее значение по линейному и полиномиальному трендам на основе использования среднегодовых скользящих показателей. В статье представлена методика расчетов прогнозных значений доходов от реализации, собственного капитала и чистой прибыли на примере конкретного предприятия АТО Гагаузия за 2013-2022 годы. |
||||||
Cuvinte-cheie доход от реализации, собственный капитал, чистая прибыль, уравнение линейного и полиномиального трендов, среднегодовые скользящие показатели, sales income, equity, net profit, equation of linear and polynomial trends, average annual moving indicators |
||||||
|