The study presents linear and nonlinear mathematical models that analyze the regression in the process of correlation between climatic factors. The elaborated research is carried out during 1960-2019, analyzing the experimental data of the average annual temperature and the amount of annual precipitation. Various forms of regressions (linear, parabolic, cubic, etc.) and predictions for the correlation between the year and the average annual temperature, the year and the amount of annual precipitation, the average annual temperature and the amount of annual precipitation were obtained.

Studiul prezintă modele matematice liniare și neliniare care analizează regresia în procesul de corelație între factorii climatici. Cercetarea elaborată este realizată pentru perioada 1960-2019, analizând datele experimentale privind temperatura medie anuală și cantitatea de precipitații anuale. Au fost obținute diverse forme de regresii (liniare, parabolice, cubice etc.) și prognoze pentru corelația dintre an și temperatura medie anuală, an și cantitatea de precipitații anuale, temperatura medie anuală și cantitatea de precipitații anuale.