| Articolul precedent |
| Articolul urmator |
 |
 435 4 |
| Ultima descărcare din IBN: 2022-07-22 18:03 |
| Căutarea după subiecte similare conform CZU |
| 339.138+004.8 (1) |
| Probleme generale ale comerțului. Piața (819) |
| Inteligență artificială (307) |
 SM ISO690:2012ЛАПИЦКАЯ, Ольга, ШАХ, Александр. Применение карт Кохонена при кластерном анализе маркетинговых исследований. In: Strategii şi politici de management în economia contemporană, Ed. 6, 26-27 martie 2021, Chişinău. Chişinău: Departamentul Editorial-Poligrafic al ASEM, 2021, Ediţia 6, pp. 365-368. ISBN 978-9975-155-20-5. |
| EXPORT metadate: Google Scholar Crossref CERIF DataCite Dublin Core |
| Strategii şi politici de management în economia contemporană Ediţia 6, 2021 |
||||||
|
Conferința "Strategii şi politici de management în economia contemporană" 6, Chişinău, Moldova, 26-27 martie 2021 | ||||||
|
||||||
| CZU: 339.138+004.8 | ||||||
| Pag. 365-368 | ||||||
|
||||||
 Descarcă PDF |
||||||
| Rezumat | ||||||
Cluster analysis of market research is key in organizing marketing work that promotes to create a sustainable enterprise environment in the process of cyclical functioning of the market economy. The company is looking for an income segment that corresponds to its resources and opportunities. The ultimate goal of clustering the target market is to select a segment (or segments) of consumers to meet the needs of which will be the company's self-learning card algorithmic one of the options for clustering multidimensional vectors. |
||||||
| Cuvinte-cheie сегментация, кластерный анализ, Маркетинг, принятие решений, нейронные сети, сеть Кохонена, искусственный интеллект, визуализация |
||||||
|
|
|
|
