Solar energy recently is quite often being used to provide power supply of various objects, including agricultural con-sumers. This is primarily associated with need to reduce pollution in the production of electrical energy, and emerged demand to increase the share of used local energy resources. Economic feasibility of applying solar energy photoelectric conversion technology is possible with a reasonable definition of power and ratio of energy sources for power supply of objects and territories. This can be accomplished using reliable data on the solar energy potential in a given geographic location, taking into account the variability of its manifestations (particularly solar radiation inflow), as well as the multi-variant of generation source location on the territory under consideration. It is possible to get information about insolation, for example, at meteorological stations, but it may be limited by their locations. Furthermore, the intensity of solar radiation flow can be determined by calculation methods, but they are cum-bersome and require additional verification of results. In the article using proposed by the authors method the values of the solar radiation intensity were calculated for urban districts of the Rostov region and there were determined the distances at which you can reliably use these calculated data, based on the geographical coordinates of the cities along the lines of latitude and longitude. Calculated insolation in each of them was compared with similar values for the regional center - the city of Rostov-on-Don, where the weather station is located. The calculation results revealed that the annual insolation values for cities that are centers of districts and regions do not differ significantly and are in the range of 0.2 - 2.4%. In other words, to assess the solar energy potential at the preliminary phase of designing solar power plants anywhere in the region there can be used data on solar radiation intensity in its regional center - the city of Rostov-on-Don.  Keywords – geographic coordinates, intensity of solar radiation.    

Energia solară recent este adesea utilizată pentru a oferi o sursă de alimentare energetic  că a diverselor obiective, inclusiv agricole și de consumatori. Acest lucru se datorează în primul rând necesităţii de a reduce gradul de emisii în producția de energie electrică, necesară pentru a crește ponderea resurselor energetice locale utilizate. Fezabilitatea economică a tehnologiei de conversie a energiei solare fotoelectrice este posibilă cu o definiție rezonabilă a puterii și relația surse-lor de energie pentru obiecte și teritorii de alimentare cu energie. Acest lucru se poate realiza folosind date fiabile privind potenția-lul energiei solare într-o locație geografică dată, ținând cont de variabilitatea manifestărilor sale (cum ar fi radiația solară), ca sursă de generare la locația de mai multe variante ale teritoriului. obținerea informații despre insolație poate fi, de exemplu, la stațiile meteorologice, dar poate fi limitate de către locațiile lor. De asemenea, intensitatea radiației solare poate fi determinată prin metode de calcul, dar acestea sunt consumatoare de timp și necesită rezultate suplimentare de verificare. Articolul propune calcule pentru districtele de din regiunea Rostov și a determină distanța la care se poate utiliza în mod fiabil aceste date, pe baza coordonatelor geografice ale orașelor de-a lungul liniilor de latitudine și longitudine. Au fost comparate datele insolației calculate în fiecare dintre ele și valorile similare pentru centrul regional - orașul Rostov-pe-Don. Rezultatele calculelor au arătat că valorile de expunere la soare anuale pentru orașe - centre de raioane și regiuni nu diferă în mod semnificativ și se află în intervalul 0,2 - 2,4%. Asta face posibilă evaluarea potențialului de energie solară în faza de proiectare preliminară a centralelor electrice solare oriunde pot fi utilizate datele privind intensitatea radiației solare, în centrul său regional - orașul Rostov-pe-Don.  

Солнечная энергетика в последнее время довольно часто используется для обеспечения электроснабжения разнообразных объектов, в том числе и сельскохозяйственных потребителей. Это в первую очередь связано с необходимостью снижения загрязнения окружающей среды при производстве электрической энергии, а также появившимся требо-ванием к увеличению доли используемых местных энергоресурсов. Экономически целесообразное применение технологии фотоэлектрического преобразования солнечной энергии возможно при обоснованном определении мощности и соотношения источников энергии для электроснабжения объектов и территорий. Это можно осуществить, используя достовер-ные данных о потенциале солнечной энергии в заданной географической точке, с учетом непостоянства его проявления (в частности прихода солнечной радиации), а также многовариантности расположения источников генерации на рассмат-риваемой территории. Получить информацию об инсоляции можно, например, на метеорологических станциях, однако она может быть ограничена местом их расположения. Кроме того, интенсивность потока солнечного излучения можно определить расчетными методами, но они трудоемки и требуют дополнительной верификации результатов. В статье при помощи предложенной авторами методики были рассчитаны значения интенсивности солнечной радиации для город-ских округов Ростовской области и определены расстояния, на которых можно достоверно использовать эти расчётные данные, исходя из географических координат городов вдоль линий широты и долготы. Было проведено сравнение расчет-ной инсоляции в каждом из них и аналогичных значений для областного центра – г. Ростова-на-Дону, где расположена метеостанция. Результаты расчета показали, что годовые значения инсоляции для городов - центров округов и области не значительно отличаются и лежат в пределах 0,2 – 2,4%. То есть, возможно для оценки потенциала солнечной энергии на предварительном этапе проектирования солнечных энергоустановок в любой точке на территории области могут использоваться данные об интенсивности солнечного излучения в её областном центре – г. Ростове-на-Дону.