Conţinutul numărului revistei |
Articolul precedent |
Articolul urmator |
1012 12 |
Ultima descărcare din IBN: 2022-12-20 00:37 |
Căutarea după subiecte similare conform CZU |
339.138 (432) |
Probleme generale ale comerțului. Piața (819) |
SM ISO690:2012 SLAVESCU, EcaterinaOana. Data mining şi modelarea predictivă în activităţile de marketing: abordări conceptuale. In: Economie şi Sociologie, 2011, nr. 1, pp. 53-58. ISSN 1857-4130. |
EXPORT metadate: Google Scholar Crossref CERIF DataCite Dublin Core |
Economie şi Sociologie | ||||||
Numărul 1 / 2011 / ISSN 1857-4130 | ||||||
|
||||||
CZU: 339.138 | ||||||
Pag. 53-58 | ||||||
|
||||||
Descarcă PDF | ||||||
Rezumat | ||||||
Într-o societate a cunoaşterii, cum este cea în care
trăim în prezent, informaţia este cel mai valoros activ.
Toate companiile au nevoie de informaţii corecte şi
relevante pentru a lua în timp util deciziile necesare bunei
funcţionări a afacerilor lor. De regulă, însă, informaţia se
regăseşte stocată în meta-baze de date în formă brută, la
stadiul de volum de date, caz în care, deşi poate fi extrem
de importantă, ea nu poate fi transformată într-un avantaj
competitiv pentru agenţii economici care o deţin, pentru
că nu a fost prelucrată şi corect articulată.
Transformarea datelor stocate în sistemele IT ale
companiilor în informaţii, ce pot fi utilizate de echipele de
management pentru a lua decizii, este un proces dificil.
Iniţiativele de tip data warehouse (DW) şi data mining
(DM), precum şi aplicaţiile de tip suport de decizie au
menirea de a ajuta companiile să răspundă în timp real
unor întrebări complexe.
Nu cu mult timp în urmă, cele două tipuri de iniţiative
menţionate se cantonau într-o strategie corporativă de
genul "nice to have". Treptat, companiile mici şi mari s-au
trezit implicate în cursa pentru cât mai multă informaţie,
prin urmare au început să aloce din ce în ce mai multe
resurse pentru activităţi caracteristice proceselor de data
warehouse şi data mining, în mod special, modelării
predictive. |
||||||
Cuvinte-cheie data mining, data warehouse, modelare predictivă, risc de reziliere, model predictiv |
||||||
|