Biomarkers for affected heart regulation - pathological signs recognition in cardiorhythmograms
Închide
Articolul precedent
Articolul urmator
343 4
Ultima descărcare din IBN:
2023-03-06 23:25
SM ISO690:2012
SIDORENKO, Ludmila, PERCIULEAC, Ludmila, CAPCELEA, Svetlana, CEMORTAN, Igor. Biomarkers for affected heart regulation - pathological signs recognition in cardiorhythmograms. In: Cercetarea în biomedicină și sănătate: calitate, excelență și performanță, Ed. 1, 20-22 octombrie 2021, Chişinău. Chișinău, Republica Moldova: 2021, p. 18. ISBN 978-9975-82-223-7 (PDF)..
EXPORT metadate:
Google Scholar
Crossref
CERIF

DataCite
Dublin Core
Cercetarea în biomedicină și sănătate: calitate, excelență și performanță 2021
Conferința "Cercetarea în biomedicină și sănătate: calitate, excelență și performanță"
1, Chişinău, Moldova, 20-22 octombrie 2021

Biomarkers for affected heart regulation - pathological signs recognition in cardiorhythmograms

Biomarkerii pentru o reglare patologică a inimii - recunoașterea semnelor patologice în cardioritmograme


Pag. 18-18

Sidorenko Ludmila, Perciuleac Ludmila, Capcelea Svetlana, Cemortan Igor
 
”Nicolae Testemițanu” State University of Medicine and Pharmacy
 
 
Disponibil în IBN: 6 decembrie 2021


Rezumat

Background. Statistical data all over the world show the cardiovascular risks belonging to the top ten of morbidity, although developing ongoing more and more modern treatment techniques. Therefore should be more invested in the research of prediction of structural heart diseases and arrhythmias. Objective of the study. To find out whether some pathological signs in a cardiorhythmogram of a (echocardiographically) healthy person even with a high heart rate variability, can be defined as biomarkers for an affected heart’s regulation. Material and Methods. 218 healthy individuals of both genders were included. The study was done in several stages. In stage A in all subjects the cardiorhythmograms were analyzed by the new-found physiological method and the HRV was analyzed using standard linear methods. On the next stage, stage B it was proofed whether the identified pathological signs in stage A can be treated drug-free. Results. By the new method the pathological signs were identified in the cardiorhythmograms in 130 cases (60 %) p < 0,01 by the standard HRV analysis – in 40 cases (18 %) p < 0,05. So the new-found method could recognize 42 % more cases with pathological heart’s regulation. Secondly, the comparative analysis of the cardiorhythmograms before and after the treatment course showed that the pathological signs can be trwated drug-free. Following the treatment course, the risk group was reduced by 8 times – from 130 individuals to 16 (p < 0,01) after the treatment. So a progression of the identified pathological signs into structural heart pathology or arrhythmias could be prevented. Conclusion. The new method of cardiorhythmogram analysis offers a sensitive biomarker for identification of pathological heart regulation in early stages before it will progress into structural heart pathologies or arrhythmia. They can be influenced by drug-free treatment methods

Introducere. Datele statistice mondiale arată că, riscurile cardiovasculare se includ în primele zece topuri ale morbidității, deși se dezvoltă tehnici de tratament din ce în ce mai moderne. Prin urmare, s-ar cere o investiţie mai consitentă cercetarea predicției bolilor cardiace structurale și aritmiilor. Scopul lucrării. A investiga dacă unele semne patologice dintr-o cardioritmogramă, a unei persoane sănătoase (ecocardiografic), chiar și cu o variabilitate mare a ritmului cardiac, pot fi definite ca biomarkeri pentru reglarea patologică a inimii. Material și Metode. În studiu au fost incluse 218 de persoane sănătoase de ambele sexe. Cercetarea a fost realizată în mai multe etape. În etapa A la toți subiecții, cardioritmogramele au fost analizate prin metoda fiziologică nou-găsită, iar HRV a fost studiată utilizând metode liniare standard. În etapa B s-a demonstrat dacă semnele patologice identificate în stadiul A pot fi tratate nemedicamentos. Rezultate. Prin noua metodă, semnele patologice ar putea fi recunoscute în cardioritmograme în 130 de cazuri (60%) p <0,01, dar prin analiza HRV standard - în 40 de cazuri (18%) p <0,05. Deci, noua metodă găsită ar putea recunoaște cu 42% mai multe cazuri, cu reglarea patologică a inimii. Analiza comparativă a cardioritmogramelor înainte și post tratament a arătat că, semnele patologice pot fi influențate clinic, fără a utiliza medicamente. Ca rezultata al tratamentului, grupul de risc a fost redus de 8 ori - de la 130 de persoane la 16 (p <0,01). Deci, poate fi prevenită o evoluție a semnelor patologice identificate în patologia structurală cardiacă sau aritmii. Concluzii. Noua metodă de analiză cardioritmogramă oferă un biomarker sensibil pentru identificarea reglării patologice a inimii, în stadii incipiente, înainte de a progresa în patologii cardiace structurale sau aritmie, ele putând fi influențate de metodele de tratament nemedicamentos

Cuvinte-cheie
cardiorhythmogram, heart regulation, biomarkers, drug-free tratment,

cardioritmograma, reglarea inimii, biomarkeri, tratament nemedicamentos