В работе [1] была построена разностная схема для решения динамической нелинейной задачи теории оболочек. Условие устойчивости для временного шага было получено путем отбрасывания нелинейных членов. В результате при численном решении указанной задачи при различных нагрузках пришлось проводить большое количество экспериментов для определения устойчивого шага по времени. В данной работе предлагается способ автоматизации выбора устойчивого шага. На первом этапе производится дискретизация исходных непрерывных уравнений в частных производных только по пространственной переменной. В результате система трех дифференциальных уравнений в частных производных сводится к системе обыкновенных дифференциальных уравнений с одной независимой временной переменной t. Затем эта система решается известным методом Рунге-Кутта с автоматическим выбором оптимального значения временного шага. Алгоритм выбора шага состоит в следующем. Вначале значение шага τ выбирается из условия устойчивости линейной задачи. Для получения приближенного решения в следующей точке ( 1) 1 = τ + t + n n вычисляется значение yn+1 (τ) с шагом τ и два последовательных значения yn+1/ 2 (τ / 2) , yn+1(τ / 2) с шагом τ / 2 . Затем производится сравнение разности полученных значений ( ) 1( ) 1( / 2) 1 τ = + τ − + τ + n n n R y y с требуемой точностью решения задачи ε: τ ≤ ε + ( ) n 1 R . Если ε ≤ τ ≤ ε + 4 ( ) n 1 R , то значение yn+1(τ / 2) берется в качестве приближенного решения, и далее проводятся вычисления с шагом τ. Если ( ) 4 1 τ < ε n+ R , то шаг τ увеличивается в два раза и производится вычисление решения в следующей точке с новым шагом. Если τ > ε + ( ) n 1 R , то шаг τ уменьшается в два раза и производится еще одна попытка вычисления yn+1(τ) . В результате реализации такого алгоритма вычислительная программа автоматически уменьшает значения временного шага при прохождении крутых участков в искомом решении с последующим увеличением шага на пологих участках решения. Проведенные вычислительные эксперименты показали высокую эффективность предложенного способа автоматизации выбора устойчивого шага для решения сложной нелинейной задачи теории оболочек.