Articolul precedent |
Articolul urmator |
857 244 |
Ultima descărcare din IBN: 2022-01-18 10:13 |
SM ISO690:2012 SCROB, Sergiu, LISNIC, Inga. Reprezentarea rețelei neuronale artificiale prin intermediul hipermatriciei. In: Conferinţa tehnico-ştiinţifică a studenţilor, masteranzilor şi doctoranzilor, 1-3 aprilie 2020, Chișinău. Chișinău, Republica Moldova: 2020, Vol.1, pp. 147-150. ISBN 978-9975-45-633-3 (Vol. I). |
EXPORT metadate: Google Scholar Crossref CERIF DataCite Dublin Core |
Conferinţa tehnico-ştiinţifică a studenţilor, masteranzilor şi doctoranzilor Vol.1, 2020 |
||||||
Conferința "Conferinţa tehnico-ştiinţifică a studenţilor, masteranzilor şi doctoranzilor" Chișinău, Moldova, 1-3 aprilie 2020 | ||||||
|
||||||
Pag. 147-150 | ||||||
|
||||||
Descarcă PDF | ||||||
Rezumat | ||||||
Rețelele neuronale artificiale pot fi reprezentate prin matricii, supermatricii și hipermatricii. Astfel încât putem creea hiperstraturi și hiper-rețele pentru a modifica rețeaua neuronală după ce a fost proiectată. Aceste posibilități ne permite să creem rețele neuronale flexibile și scalabile, în care mai multe straturi de neuroni pot conlucra împreună pentru a oferi rezultate mai bune. |
||||||
Cuvinte-cheie rețele neuronale artificiale, hipermatricie, hiperstrat, hiper-rețea |
||||||
|