Forecasting the quarterly evolution of budget revenues in Moldova utilizing a time series model
Închide
Conţinutul numărului revistei
Articolul precedent
Articolul urmator
146 8
Ultima descărcare din IBN:
2024-06-24 09:45
Căutarea după subiecte
similare conform CZU
336.14:330.43(478) (2)
Finanțe publice. Finanțele statului în general (263)
Economie matematică (130)
SM ISO690:2012
PAPAPHILIPPOU, Apostolos. Forecasting the quarterly evolution of budget revenues in Moldova utilizing a time series model. In: Economy and Sociology, 2023, nr. 1, pp. 121-131. ISSN 2587-4187. DOI: https://doi.org/10.36004/nier.es.2023.1-10
EXPORT metadate:
Google Scholar
Crossref
CERIF

DataCite
Dublin Core
Economy and Sociology
Numărul 1 / 2023 / ISSN 2587-4187 /ISSNe 2587-4195

Forecasting the quarterly evolution of budget revenues in Moldova utilizing a time series model

DOI:https://doi.org/10.36004/nier.es.2023.1-10
CZU: 336.14:330.43(478)
JEL: C22, H27, H68

Pag. 121-131

Papaphilippou Apostolos
 
 
 
Disponibil în IBN: 1 februarie 2024


Rezumat

The aim of the paper is to develop a time series model fitted on the quarterly evolution of total budget revenues in Moldova for monitoring and forecasting purposes. While the developed model is specific to Moldova it may be of interest to use the methodology discussed in the paper in order to develop similar time series models in other countries to serve as a benchmark for monitoring and forecasting budget revenues. Following a brief analysis of the properties and estimation of time series models, the paper presents the data set to be used for the estimation exercise, as well as analyse the data’s stationarity and the correlogram of the stationary series to be modelled. The data sample comprises the quarterly evolution of total budget revenues in Moldova from the first quarter of 2016 to the first quarter of 2023. The paper proceeds to provide the econometric estimates of the preferred time series model, as well as use the estimated model to generate the forecast of the quarterly evolution of budget revenues from the second quarter of 2023 to the fourth quarter of 2024. The model’s annual forecast of budget revenues for 2023 is slightly more optimistic than the Ministry of Finance’s estimate for 2023 contained in the recently approved Medium Term Budget Framework document and is almost identical with the projection of the International Monetary Fund contained in its latest country report for Moldova. The paper concludes by summarising the uses and limitations of time series models for monitoring and forecasting purposes and suggesting areas for further work.

Scopul acestui studiu este dezvoltarea unui model de serie temporală adaptat pentru analiza evoluției trimestriale a veniturilor bugetare totale din Moldova, cu scopul de monitorizare și și prognozare. Chiar dacă modelul dezvoltat este specific Moldovei, metodologia discutată în articol prezintă interes pentru dezvoltarea unor modele de serie temporală similare în alte țări, care pot servi drept referință pentru monitorizarea și prognozarea veniturilor bugetare. După o analiză concisă a proprietăților și estimărilor modelelor de serie temporală, studiul prezintă setul de date utilizat pentru procesul de estimare, precum și analiza staționarității datelor și corelograma seriei staționare, care urmează să fie modelată. Eșantionul de date cuprinde evoluția trimestrială a veniturilor bugetare totale în Moldova, începând din primul trimestru al anului 2016 și până în primul trimestru al anului 2023. Articolul furnizează estimările econometrice ale modelului de serie temporală, precum și este utilizat modelul estimat pentru a genera o prognoză a evoluției trimestriale a veniturilor bugetare din al doilea trimestru al anului 2023 până în al patrulea trimestru al anului 2024. Prognoza anuală a veniturilor bugetare, conform modelului pentru anul 2023, este puțin mai optimistă decât estimarea Ministerului Finanțelor pentru același an, conform Cadrului Bugetar pe Termen Mediu recent aprobat, și este aproape identică cu proiecția Fondului Monetar Internațional prezentată în ultimul său raport de țară pentru Moldova Studiul se încheie prin rezumarea posibilităților de utilizare și a limitărilor modelelor de serie temporală în contextul monitorizării și prognozării, precum și prin formularea domeniilor pentru cercetări viitoare.

Цель данной статьи заключается в разработке модели временных рядов, специализированной для анализа квартальной динамики общих доходов бюджета Молдовы с целью мониторинга и прогнозирования. Несмотря на то, что данная модель специфична для Молдовы, описанная методология может быть полезной при разработке аналогичных моделей временных рядов в других странах, которые также будут использоваться для мониторинга и прогнозирования доходов бюджета. После краткого анализа свойств и оценки моделей временных рядов в статье представлен набор данных, использованный для прогноза. Также проводится анализ стационарности данных и коррелограмма стационарного ряда, который подлежит моделированию. Этот набор данных включает в себя квартальную динамику общих доходов бюджета Молдовы с первого квартала 2016 года по первый квартал 2023 года. В статье представлены результаты эконометрических оценок предпочтительной модели временных рядов, а также используется оценочная модель для формирования прогноза квартальной динамики доходов бюджета с второго квартала 2023 года по четвертый квартал 2024 года. Годовой прогноз доходов бюджета на 2023 год, полученный с использованием данной модели, немного более оптимистичен, чем официальный прогноз Министерства финансов на 2023 год, представленный в недавно утвержденном документе "Среднесрочные бюджетные рамки", и практически идентичен прогнозу Международного валютного фонда, представленному в последнем страновом отчете по Молдове.В заключение статьи обобщаются возможности использования и ограничения моделей временных рядов для целей мониторинга и прогнозирования. Также предлагаются области для дальнейших исследований.

Cuvinte-cheie
Time Series Econometrics, Auto-Regressive Integrated Moving Average models, budget revenues, Moldova,

econometrie în serii cronologice, modelul medie mobilă integrată autoregresivă, venituri bugetare, Moldova,

эконометрика временных рядов, интегрированная модель авторегрессии скользящего среднего, доходы бюджета, Молдова