| Articolul precedent |
| Articolul urmator |
 |
 141 1 |
| Ultima descărcare din IBN: 2023-11-25 22:34 |
| Căutarea după subiecte similare conform CZU |
| 004.032.26 (11) |
| Știința și tehnologia calculatoarelor. Calculatoare. Procesarea datelor (4184) |
 SM ISO690:2012SOCHIRCĂ, Roman. Aplicarea rețelei neuronale de tip DCGAN pentru generarea logo-urilor. In: Interuniversitaria, Ed. 19, 4 mai 2023, Bălți. Bălți, Republica Moldova: Universitatea de Stat „Alecu Russo" din Bălţi, 2023, Ediția 19, Vol.2, pp. 85-89. ISBN 978-9975-50-303-7.. |
| EXPORT metadate: Google Scholar Crossref CERIF DataCite Dublin Core |
| Interuniversitaria Ediția 19, Vol.2, 2023 |
||||||
|
Conferința "Interuniversitaria" 19, Bălți, Moldova, 4 mai 2023 | ||||||
|
||||||
| CZU: 004.032.26 | ||||||
| Pag. 85-89 | ||||||
|
||||||
 Descarcă PDF |
||||||
| Rezumat | ||||||
This article examines the applicability of neural networks, particu-larly the DCGAN architecture, to logos generation. The model was trained on a dataset consisting of 22000 logo images giving a good result for the hardware ca-pabilities provided for free by Google Colab. Essentially by increasing the training time and increasing the complexity of the model can achieve very good results. |
||||||
| Cuvinte-cheie Neural networks, DCGAN network, logos generating, tensorflow, google colab |
||||||
|
|
|
|
