Fuzzy logic în automatizarea analizei volumelor mari de date statistice
Închide
Articolul precedent
Articolul urmator
172 0
SM ISO690:2012
CHILAT, Sergiu. Fuzzy logic în automatizarea analizei volumelor mari de date statistice. In: Perspectivele şi problemele integrării în Spaţiul European al Învățământului superior, Ed. 1, 5 iunie 2014, Cahul. Cahul, Republica Moldova: Tipografia Centrografic, 2014, Vol.2, pp. 321-325. ISBN 978-9975-914-92-5.
EXPORT metadate:
Google Scholar
Crossref
CERIF

DataCite
Dublin Core
Perspectivele şi problemele integrării în Spaţiul European al Învățământului superior
Vol.2, 2014
Conferința "Perspectivele şi problemele integrării în Spaţiul European al Învățământului superior"
1, Cahul, Moldova, 5 iunie 2014

Fuzzy logic în automatizarea analizei volumelor mari de date statistice


Pag. 321-325

Chilat Sergiu
 
Universitatea de Stat „Alecu Russo” din Bălţi
 
 
Disponibil în IBN: 25 mai 2023


Rezumat

Collecting, measuring and analyzing data about web applications users has become a reality. The objectives and goals are different, and among the "peaceful" ones are controlling and optimizing websites for gaining maximum profits, products promotion according consumer interests etc. Two of the most popular search engines Google and Yandex, offers its users specialized tools: Google Analytics and Yandex.Metrica. They allow the accumulation of data about the website users, such as geographic location, preferences and interests, behavior etc. These data can be used to optimize the website, but at the moment, there are no modules or tools that could automate the process of decision making, which is the SEO (Search Engine Optimization) manager task. In the paper will be studied the possibilities of fuzzy logic to automate the decision making process in order to free and release the manager of routine activities in some such situations.

Cuvinte-cheie
fuzzy logic, fuzzy sets, web analytics, Google Analitics, SEO, automatization, self tuning