| Articolul precedent |
| Articolul urmator |
 |
 213 1 |
| Ultima descărcare din IBN: 2023-12-17 12:39 |
| Căutarea după subiecte similare conform CZU |
| 378.046.4:004.89 (1) |
| Învățământ superior. Universități. Cursuri universitare (2579) |
| Inteligență artificială (307) |
 SM ISO690:2012ПАЦЕЙ, Наталья, РЯБЫЧИНА, Ольга, ХОДАСЕВИЧ, Олег. Анализ тенденций развития курсов повышения квалификации с помощью методов машинного обучения. In: Ştiinţă, educaţie, cultură , Ed. 1, 21 octombrie 2022, Chisinau. Comrat: Universitatea de Stat din Comrat, 2023, Vol.1, pp. 483-486. ISBN 978-9975-83-254-0; 978-9975-83-255-7. |
| EXPORT metadate: Google Scholar Crossref CERIF DataCite Dublin Core |
| Ştiinţă, educaţie, cultură Vol.1, 2023 |
||||||
|
Conferința "Ştiinţă, educaţie, cultură" 1, Chisinau, Moldova, 21 octombrie 2022 | ||||||
|
||||||
| CZU: 378.046.4:004.89 | ||||||
| Pag. 483-486 | ||||||
|
||||||
 Descarcă PDF |
||||||
| Rezumat | ||||||
The article analyzes the parameters that have the greatest impact on the process of returning a student earlier than necessary. The authors analyze the possibility of using a certain set of parameters to predict the probability of a student returning. |
||||||
| Cuvinte-cheie classification, machine learning, K-Nearest Neighbors, decision tree, CatBoost |
||||||
|
|
|
|
