The author employs a Computable General Equilibrium (CGE) model calibrated on a Social Accounting Matrix for the Moldovan economy and enhanced with demographic details to answer three questions: 1) what has been the short-term socioeconomic impact of COVID-19, including the distributional ones from the gender and age perspective? 2) how likely were the 2020 policy measures to provide an adequate immediate response to the crisis? and 3) would there exist an alternative, more optimal policy? According to the CGE-based simulation results, cumulative effect of the COVID-19 economic shocks represents around 11% of the Moldovan GDP. All economic sectors are predicted to decline, with transport, HORECA and services to population sectors suffering the heaviest contractions. Transport sector employs predominantly mid-aged men, while the latter two typically employ women. Age- and sex-structure of employment by sectors explain why men aged 25-34 and women aged 15-24 suffer the largest reduction of their wage income (around 10%). Reflecting the income contraction of the breadwinning age categories and reduction in intra-household transfers, children’ consumption declines accordingly. The older generations relying on public pensions are relatively better sheltered against the COVID-19 socioeconomic effects, as pensions remain rather stable. The analysis suggests that the package of measures adopted by Moldovan government has had minor impact, with VAT reduction to HORECA sector having smaller compensatory effect compared to direct payments to infected doctors and labor-related subsidies. A combination of fiscal and structural measures would have provided a socially fairer and economically more efficient response to the crisis.

Autorul folosește un Model de Echilibru General Aplicat (MEGA) calibrat pe o Matrice de Contabilitate Socială pentru economia moldovenească și augmentată cu detalii demografice pentru a răspunde la trei întrebări: 1) care a fost impactul COVID-19 din perspectiva impactului economic și distribuțional pe vârste și genuri? 2) cât de adecvat a fost răspunsul de politici din 2020? și 3) ar fi existat oare o politică mai bună? Modelul sugerează că efectul cumulat al șocurilor provocate de COVID-19 reprezintă aproximativ 11% din PIB și anticipează că toate sectoarele suferă scăderi, cele mai afectate fiind transporturile, HORECA și serviciile prestate populației. Sectorul transporturilor angajează preponderent bărbați de vârstă mijlocie, în timp ce celelalte două - mai mult femei. Structura de vârstă și sex a ocupării pe sectoare explică de ce bărbații de 25-34 de ani și femeile de 15-24 de ani suferă cea mai mare reducere a veniturilor salariale (10%). Reflectând scăderea veniturilor categoriilor economic active și reducerea transferurilor intra-gospodărie, consumul de care beneficiază copii scade, în consecință. Generațiile mai în vârstă, care se bazează pe pensiile publice, sunt relativ mai bine protejate împotriva efectelor socioeconomice ale COVID-19, deoarece pensii rămân stabile. Analiza sugerează că măsurile adoptate de Guvern au avut un impact minor, reducerea TVA pentru sectorul HORECA având un efect compensator mai mic în comparație cu plățile directe către medicii infectați și subvenționarea ocupării. O combinație de măsuri fiscale și structurale ar fi oferit un răspuns mai echitabil social și economic mai eficient din punct de vedere economic la criză.

Автор использует прикладную модель общего равновесия (ПМОР), калиброванную на основе матрицы социального учета для экономики Молдовы и дополненную демографическими данными, чтобы ответить на три вопроса: 1) каково было краткосрочное социально-экономическое воздействие COVID-19 с точки зрения пола и возраста? 2) насколько вероятно, что меры политики 2020 года обеспечат адекватный ответ на кризис? и 3) существует ли лучшая альтернативная политика? Модель предсказывает, что совокупный эффект экономических потрясений, вызванных COVID-19, составляет около 11% ВВП и что спад будет во всех секторах, наиболее затронутыми из которых будут транспорт, HORECA (гостиницы, рестораны и кафе) и сектор услуг предоставляемые населению. В транспортном секторе в основном заняты мужчины среднего возраста, а в двух других - главным образом женщин. Возрастная и половая структура занятости по секторам объясняет, почему мужчины в возрасте 25-34 лет и женщины в возрасте 15-24 лет страдают от наибольшего снижения заработной платы (10%). Отражая снижение доходов экономически активных категорий и сокращение трансфертов внутри домохозяйств, потребление детей соответственно снижается. Старшие поколения, которые зависят от государственных пенсий, относительно лучше защищены от социально-экономических последствий COVID-19, поскольку пенсии остаются стабильными. Анализ показывает, что меры, принятые Правительством, оказали незначительное влияние, а снижение НДС для сектора HORECA имело меньший компенсирующий эффект по сравнению с прямыми выплатами инфицированным врачам и субсидированием занятости. Сочетание фискальных и структурных мер обеспечило бы более справедливый в социальном и экономическом отношении более эффективный ответ на кризис. Key words: General Computable Equilibrium model, Social Accounting Matrix, macroeconomic policy, policy response, inter-generational transfers, National Transfer Accounts. Cuvinte-cheie: Model de Echilibru General Aplicat, matrice de contabilitate socială, politică macroeconomică, răspuns politic, transferuri intergeneraționale, conturi naționale de transfer. Ключевые слова: Прикладная модель общего равновесия, Матрица социального учета, макроэкономическая политика, ответные меры политики, межпоколенческие трансферты, национальные трансферные счета.