Articolul precedent |
Articolul urmator |
236 1 |
Ultima descărcare din IBN: 2021-05-24 12:15 |
SM ISO690:2012 CABAC-POGOREVICI, Irina, REVENCO, Valeriu. Indicele de rezistență renal și hemodinamica sistemică în hipertensiunea arterială. In: Culegere de rezumate ştiinţifice ale studenţilor, rezidenţilor şi tinerilor cercetători, 20 septembrie 2019, Chișinău. Chișinău, Republica Moldova: CEP ”Medicina”, 2018, p. 119. ISBN 978-9975-82-103-2. |
EXPORT metadate: Google Scholar Crossref CERIF DataCite Dublin Core |
Culegere de rezumate ştiinţifice ale studenţilor, rezidenţilor şi tinerilor cercetători 2018 | ||||||
Conferința "Culegere de rezumate ştiinţifice ale studenţilor, rezidenţilor şi tinerilor cercetători" Chișinău, Moldova, 20 septembrie 2019 | ||||||
|
||||||
Pag. 119-119 | ||||||
|
||||||
Descarcă PDF | ||||||
Rezumat | ||||||
În lotul de studiu valorile medii ale tensiunii arteriale sistolice (TAS) au fost 136,91±19,09 mmHg, valorile medii ale tensiunii arteriale diastolice (TAD) 77,10±2,4 mmHg. Valorile medii ale presiunii pulsului (PP) au fost 59,10±22,90 mmHg, frecvența contracțiilor cardiace (FCC) 75,14±26,86 c/min. Media IRR a fost 0,678±0,092. Analiza statistică corelațională a relevat o corelație negativă între IRR și FCC (r=-0,326, p<0,01), în timp ce IRR a corelat pozitiv cu TAS (r = 0,659, p =0,05), PP (r = 0,366, p < 0,01), vârsta (r = 0,253, p< 0,01), masa ventriculului stâng (MVS) (r = 0,459, p < 0,001) și grosimea parietală relativă (GPR) (r=0,493 p<0,01). Analiza statistică multivariată a constatat că TAS, PP și MVS pot fi determinantele principale ale IRR. |
||||||
Cuvinte-cheie hipertensiune arterială, indice de rezistență renal, hemodinamică, arterial hypertension, Renal Resistive Index, hemodynamics |
||||||
|
Cerif XML Export
<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?> <CERIF xmlns='urn:xmlns:org:eurocris:cerif-1.5-1' xsi:schemaLocation='urn:xmlns:org:eurocris:cerif-1.5-1 http://www.eurocris.org/Uploads/Web%20pages/CERIF-1.5/CERIF_1.5_1.xsd' xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' release='1.5' date='2012-10-07' sourceDatabase='Output Profile'> <cfResPubl> <cfResPublId>ibn-ResPubl-129617</cfResPublId> <cfResPublDate>2018</cfResPublDate> <cfStartPage>119</cfStartPage> <cfISBN>978-9975-82-103-2</cfISBN> <cfURI>https://ibn.idsi.md/ro/vizualizare_articol/129617</cfURI> <cfTitle cfLangCode='RO' cfTrans='o'>Indicele de rezistență renal și hemodinamica sistemică în hipertensiunea arterială</cfTitle> <cfKeyw cfLangCode='RO' cfTrans='o'>hipertensiune arterială; indice de rezistență renal; hemodinamică; arterial hypertension; Renal Resistive Index; hemodynamics</cfKeyw> <cfAbstr cfLangCode='RO' cfTrans='o'><p>În lotul de studiu valorile medii ale tensiunii arteriale sistolice (TAS) au fost 136,91±19,09 mmHg, valorile medii ale tensiunii arteriale diastolice (TAD) 77,10±2,4 mmHg. Valorile medii ale presiunii pulsului (PP) au fost 59,10±22,90 mmHg, frecvența contracțiilor cardiace (FCC) 75,14±26,86 c/min. Media IRR a fost 0,678±0,092. Analiza statistică corelațională a relevat o corelație negativă între IRR și FCC (r=-0,326, p<0,01), în timp ce IRR a corelat pozitiv cu TAS (r = 0,659, p =0,05), PP (r = 0,366, p < 0,01), vârsta (r = 0,253, p< 0,01), masa ventriculului stâng (MVS) (r = 0,459, p < 0,001) și grosimea parietală relativă (GPR) (r=0,493 p<0,01). Analiza statistică multivariată a constatat că TAS, PP și MVS pot fi determinantele principale ale IRR.</p></cfAbstr> <cfAbstr cfLangCode='EN' cfTrans='o'><p>The mean RRI was 0.678±0.092, mean 24 hours ambulatory systolic blood pressure (SBP) was 136.91±19.09 mmHg, mean 24 hours ambulatory diastolic blood pressure (DBP) 77.10±22.4 mmHg. The mean pulse pressure (PP) was 59.10±22.90 mmHg. The mean 24 hours heart rate (HR) was 75.14±26.86 beats/minute. RRI was negatively related to HR (r=-0,326, p<0.01) while it was positively associated with ambulatory 24 hours SBP (r = 0,659, p =0,05), ambulatory PP (r = 0.366, p < 0.01), age (r = 0.253, p< 0.01), left ventricular mass (LVM) (r = 0.459, p < 0.001) and relative wall thickness (RWT) (r=0.493, p<0.01), statistically significant even after adjustment for various confounding factors. In multiple regression analysis, mean 24 hours SBP, PP and LVM were revealed as main determinants of RRI.</p></cfAbstr> <cfResPubl_Class> <cfClassId>eda2d9e9-34c5-11e1-b86c-0800200c9a66</cfClassId> <cfClassSchemeId>759af938-34ae-11e1-b86c-0800200c9a66</cfClassSchemeId> <cfStartDate>2018T24:00:00</cfStartDate> </cfResPubl_Class> <cfResPubl_Class> <cfClassId>e601872f-4b7e-4d88-929f-7df027b226c9</cfClassId> <cfClassSchemeId>40e90e2f-446d-460a-98e5-5dce57550c48</cfClassSchemeId> <cfStartDate>2018T24:00:00</cfStartDate> </cfResPubl_Class> <cfPers_ResPubl> <cfPersId>ibn-person-42971</cfPersId> <cfClassId>49815870-1cfe-11e1-8bc2-0800200c9a66</cfClassId> <cfClassSchemeId>b7135ad0-1d00-11e1-8bc2-0800200c9a66</cfClassSchemeId> <cfStartDate>2018T24:00:00</cfStartDate> </cfPers_ResPubl> <cfPers_ResPubl> <cfPersId>ibn-person-11771</cfPersId> <cfClassId>49815870-1cfe-11e1-8bc2-0800200c9a66</cfClassId> <cfClassSchemeId>b7135ad0-1d00-11e1-8bc2-0800200c9a66</cfClassSchemeId> <cfStartDate>2018T24:00:00</cfStartDate> </cfPers_ResPubl> </cfResPubl> <cfPers> <cfPersId>ibn-Pers-42971</cfPersId> <cfPersName_Pers> <cfPersNameId>ibn-PersName-42971-2</cfPersNameId> <cfClassId>55f90543-d631-42eb-8d47-d8d9266cbb26</cfClassId> <cfClassSchemeId>7375609d-cfa6-45ce-a803-75de69abe21f</cfClassSchemeId> <cfStartDate>2018T24:00:00</cfStartDate> <cfFamilyNames>Cabac-Pogorevici</cfFamilyNames> <cfFirstNames>Irina</cfFirstNames> </cfPersName_Pers> </cfPers> <cfPers> <cfPersId>ibn-Pers-11771</cfPersId> <cfPersName_Pers> <cfPersNameId>ibn-PersName-11771-2</cfPersNameId> <cfClassId>55f90543-d631-42eb-8d47-d8d9266cbb26</cfClassId> <cfClassSchemeId>7375609d-cfa6-45ce-a803-75de69abe21f</cfClassSchemeId> <cfStartDate>2018T24:00:00</cfStartDate> <cfFamilyNames>Revenco</cfFamilyNames> <cfFirstNames>Valeriu</cfFirstNames> </cfPersName_Pers> </cfPers> </CERIF>