В настоящий момент авермектины – биологически активные вещества, которые эффективно используются в медицине, ветеринарии и сельском хозяйстве как противопаразитарные препараты. Крайне перспективно использование авермектинов в качестве противоопухолевых, противовирусных препаратов. Однако, несмотря на распространенность во всем мире, высокую физиологическую значимость и перспективность, до сих пор отсутствуют достоверные данные для большинства индивидуальных авермектинов по липофильности, основным видам токсичности, показателям биотрансформации. В исследовании применены современные методы машинного обучения, являющиеся одним из направлений искусственного интеллекта, для прогнозирования вышеуказанных характеристик. Разработаны адекватные математические модели, количественно описывающие влияние структурных особенностей на липофильность, различные виды токсичности, биотрансформацию в рыбах индивидуальных авермектинов. Рассчитанные значения могут быть использованы при исследовании фармакокинетики в процессе разработки лекарственных средств, а также при изучении миграции и накопления авермектинов в окружающей среде.

Currently, avermectins are biologically active substances that are effectively used in medicine, veterinary medicine and agriculture as antiparasitic drugs. The use of avermectins as antitumor and antiviral drugs is extremely promising. However, despite the worldwide prevalence, high physiological significance and prospects, there are still no reliable data for the majority of individual avermectins on lipophilicity, main types of toxicity, and biotransformation indicators. The study uses modern machine learning methods, which are one of the directions of artificial intelligence, to predict the above characteristics. Adequate mathematical models have been developed that quantitatively describe the effect of structural features on lipophilicity, various types of toxicity, and biotransformation of individual avemerctins in fish. The calculated values can be used in the study of pharmacokinetics in the process of drug development, as well as migration and accumulation of avermectins in the environment.