<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<resource xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xmlns='http://datacite.org/schema/kernel-3' xsi:schemaLocation='http://datacite.org/schema/kernel-3 http://schema.datacite.org/meta/kernel-3/metadata.xsd'>
<creators>
<creator>
<creatorName>Burtiev, R.Z.</creatorName>
<affiliation>Institutul de Geologie şi Seismologie al AŞM, Moldova, Republica</affiliation>
</creator>
<creator>
<creatorName>Scovitin, A.</creatorName>
</creator>
</creators>
<titles>
<title xml:lang='ru'>О применении методов математической статистики вгидрологических исследованиях  реки Днестр
</title>
</titles>
<publisher>Instrumentul Bibliometric National</publisher>
<publicationYear>2010</publicationYear>
<relatedIdentifier relatedIdentifierType='ISSN' relationType='IsPartOf'>1857-0046</relatedIdentifier>
<dates>
<date dateType='Issued'>2010-06-01</date>
</dates>
<resourceType resourceTypeGeneral='Text'>Journal article</resourceType>
<descriptions>
<description xml:lang='en' descriptionType='Abstract'>Statistical methods of research for small sample are applied. The hypothesis about
accessories of the selective hydrological data of the river Dniestr of the general totality, having
normal law of distribution has appeared plausible. For research homogeneity of hydrological
dates autocorrelation function was analyzed. It is shown that by means of ARMA (p, q) and
ARIMA (p, d, q) models it is possible to predict levels of a time number.
</description>
<description xml:lang='ro' descriptionType='Abstract'>Sunt aplicate metode statistice pentru eşantioane de mici dimensiuni. Ipoteza de afiliere a
datelor selecţionate hidrologice ale râului Nistru populaţiei, având o distribuţie normală a fost
plauzibilă. Pentru a studia staţionaritatea slabe de o serie de date hidrologice analizate de către
funcţia de autocorelaţie. Se arată că, prin utilizarea ARMA (p, q) şi ARIMA (p, d, q), modelele pot
prezice nivelul seriilor de timp.
</description>
<description xml:lang='ru' descriptionType='Abstract'>Применены статистические методы исследования для малых выборок. Гипотеза о
принадлежности выборочных гидрологических данных реки Днестр генеральной
совокупности, имеющей нормальный закон распределения оказалась правдоподобной. Для
исследования слабой стационарности ряда гидрологических данных анализировалась
автокорреляционная функция. Показано, что с помощью ARMA(p,q) и ARIMA(p,d,q)
моделей можно предсказать уровни временного ряда.
</description>
</descriptions>
<formats>
<format>application/pdf</format>
</formats>
</resource>