The effective application of multiple regression must be met the conditions of the Gauss-Markov theorem. Multicollinearity regressors are the main cause of the inefficiency of the multivariate regression. Investigation of multicollinearity was conducted by the Farrar-Glober method. To eliminate the effect of multicollinearity the method of principal components was used.

Aplicarea efectivă a regresiei multiple necesită îndeplinirea atât a condiţiilor teoremei Gauss-Markov. Regressors multicolinearitatea regresiilor este principala cauză a ineficienţei regresiei multivariabile. Investigarea multicolinearităţii a fost efectuată prin metoda Farrar-Glober. Pentru a elimina efectul de multicolinearităţii a fost aplicată metoda principalelor componente.

Для эффективного применения множественной регрессии должны выполняться как условия теоремы Гаусса-Маркова. Мультиколлинеарность регрессоров является основной причиной неэффективности многомерной регрессии. Исследование мультиколлинеарности проводилось по методу Фаррара-Глобера. Для устранения эффекта мульти- коллинеарности применялся метод главных компонент.