Создание компьютера как электронной вычислительной машины, работающей с информацией,
представляет собой определенный этап в моделировании жизни. Концепт искусственного интеллекта
создается на базе модели системы управления за счет обратных связей, которая демонстрирует
способность к автокоррекции. Автоматизированность систем искусственного интеллекта позволяет вслед за
У.Р. Эшби называть такие системы самоорганизующимися. Но уже Л. фон Берталанфи указывает на
недостаточность такого подхода. Искусственный интеллект работает как «китайская комната», получая
одни данные и алгоритм на входе и отдавая переработанные данные на выходе. От входа до выхода такая
система работает автоматически, выходная информация снова поступает на вход за счет заданного
алгоритма, благодаря чему и происходит автокоррекция. Такая машина является самоорганизующейся
только будучи соединенной с той машиной, которая производит для нее алгоритм. То есть, в конечном
счете, с человеком. Можно сказать, что то, что подразумевается под искусственным интеллектом, может
дополнять мозг человека, как лопата дополняет мышцы рук. Такая система не будет самоорганизующейся в
прямом смысле этого слова. Она не похожа на живую систему, «самоорганизующуюся путем прогрессивной
дифференциации и развивающейся из простых состояний к состояниям высокой сложности».
Продолжая линию Берталанфи, получается, что искусственный интеллект открыт для информации, но
закрыт для энтропии. То есть, акцент на управлении и информации игнорирует «материальность» и
«энергетичность» связей между биологическими объектами. Клетки и организмы обмениваются между
собой не только сигналами, но и веществом, продуктами своей деятельности. Именно это является
существенным свойством самоорганизации открытых систем – существование в потоке энергии и
вещества. Так, более поздний концепт «молекулярной машины» не игнорирует энергетичность связей,
вводя в свое определение самоорганизующейся машины выработку полезной работы. Искусственный
интеллект воспроизводит это только частично. Характерно, что биологическим субстратом искусственного
интеллекта оказывается именно мозг, как управляющий элемент в организме, но не целый организм.
Таким образом, искусственный интеллект не может быть самостоятельно самоорганизующейся
системой. Он воспроизводит только информационные аспекты живого существа, но не живое существо в
целом, акцентируя только на обмене информацией, игнорируя обмен веществом и энергией.

The creation of the computer as an electronic computing machine which works with information is a new
stage of the modelling of life. The concept of artificial intelligence is created as based on the model of the control
system through feedback, which demonstrates the ability to auto-correction. Automation of systems of artificial
intelligence allows after W. R. Ashby to call such systems self-organizing. But already L. von Bertalanfi points to
the imperfection of this approach. Artificial intelligence works as a" Chinese room", receiving the same data and
algorithm at the input and giving the processed data at the output. From input to output, such system works
automatically, the output information again enters the input according to the given algorithm, so that auto-correction
occurs. Such a machine is self-organizing only when it is connected with the other machine that produces an
algorithm for first machine. That is, ultimately, with a human. We can say that what is meant by artificial intelligence
can complement the human brain, as a shovel complements the muscles of the hands. Such a system would not
be self-organizing in direct sense of this word. It is not like a living system, "self-organizing by progressive
differentiation and evolving from a simple state to a high state of complexity".
Continuing the line from Bertalanfi, it turns out that artificial intelligence is system open to information, but
closed to entropy. That is, the emphasis on control and information ignores the "materiality" and "energy" of the
links between biological objects. Cells and organisms exchange not only signals, but also matter, products of their
activity. This is the essential property of self – organization of open systems – existence in the flow of energy and
matter. Thus, the later concept of the "molecular machine" does not ignore the energy of connections, introducing
in its definition of a self-organizing machine the production of useful work. Artificial intelligence reproduces this only partially. It is representative that the biological substrate of artificial intelligence is the brain as a control element in
the body, but not the whole body.
Thus, artificial intelligence cannot be independent self-organizing system. It reproduces only the
informational, control aspects of the living entity, but not the living entity as a whole, focusing only on the exchange
of information, ignoring the exchange of substance and energy.