Введение. В электроэнцефалограмме (ЭЭГ) выделяют генетически детерминированные стабильные,
метастабильные и стохастические, неустойчивые графоэлементы. К стабильным и жестко
детерминированным элементам ЭЭГ в состоянии покоя или «холостого хода» относят среднюю амплитуду
и частоту, которые рассчитываются из фрагмента ЭЭГ, равного 2-3 эпохам (20-30 сек. исследования).
Формирование стабильных параметров ЭЭГ (амплитуда и частота импульсов) осуществляется в
процессе онтогенеза в соответствии с инвариантными паттернами реактивности мозга. Формирование
токсической энцефалопатии при болезнях зависимости приводит к образованию жестко
детерминированных инвариантных паттернов реактивности мозга, что позволяет осуществлять раннюю
диагностику поражений мозга посредством расчета и интерпретации плотности энергии ЭЭГ-волн и
нейровизуализации глобальной функции мозга.
Цель исследования: разработка и внедрение в клиническую практику сингулярной
энергоденситометрии (СЭД-ЭЭГ анализ), метода определения удельной и совокупной плотности энергии
ЭЭГ-волны – инновационной технологии нейровизуализации глобальной функции мозга и инвариантных
паттернов ЭЭГ-реактивности, позволяющей выделять ЭЭГ-типологию энцефалопатий при болезнях
зависимости, осуществлять скрининг, мониторинг и индивидуализацию лечения больных.
Объект и методы исследования. Исследовано 76 здоровых лиц и 414 больных на разных этапах
течения синдрома зависимости по программе «EEG-studio» и «Win-EEG». Производился расчет удельной
плотности энергии ЭЭГ волны (Wt=1 -ЭЭГ) находящейся в единичном объеме (V=1), проходящей через
единицу площади (S=1) и в единицу времени (t=1) осуществлялся по адаптированной формуле Умнова –
Пойтинга, где Wt=1 –ЭЭГ равна W(Е) = А2∙F2/2k. Расчеты проводились на основании квадратичной
прямоугольной матрицы, элементами которой были средние величины амплитуд и частот за 2-3 эпохи.
Результаты: количественная удельная и суммарная плотность энергии ЭЭГ-волны коррелировала с
давностью и стадией течения синдрома зависимости, а также с типом психоактивного вещества, тяжестью
острой и хронической интоксикации, выраженностью и вариантом течения токсической и органической
энцефалопатии.
Распределение количественных показателей плотности энергии ЭЭГ волны (W) с качественными
графоэлементами ЭЭГ позволило выделить жестко детерминированную последовательность
энергетических уровней нейрональной активности, отражающих паттерны инвариантной
электрокинетической активности мозга – главной функции мозга. Кластеры ЭЭГ-реактивности, как
генотипические инварианты, легли в основу инвариантной классификации ЭЭГ-типологии энцефалопатий
при болезнях зависимости.
1) Рефрактерный тип (рефрактерность и вырождение электрокинетической активности мозга) –
предельное снижение электрогенеза мозга, доминирование
низкоамплитудной медленной активности c паттернами «вспашка – подавление», «burst–
suppression». Плотности энергии, W(Е) находится ниже ≤ 1х642= 4096 условных единиц (у.е.). N – 6 (1,45%).
2) Тип редукции глобальной функции мозга. Преобладание патологической медленной и
низкоамплитудной дельта-тета активности. W = 4х642 (4096 -16384) у.е. N-49 (11,84%).
3) Инверсия ЭЭГ-активности. Преобладание медленной тета--дельта и полиморфной альфа
активности с пространственной (гипофронтальнось, гипотемпоральность) и структурно-функциональной
инверсией. W = 16х 642 (16384– 65 536). N – 78 (18, 84%).
4) Спонтанный тип ЭЭГ (вариант нормы и пограничный тип ЭЭГ). Доминирование синусоидальной
и полиморфной, (дез) организованной альфа активности, W=1 = 64х 642 (65 536– 262 144). N – 98 (23, 67%).
5) Сензитивный тип ЭЭГ. Альфа, бета-1 и мю-активность с заострением волнового спектра. W = 4х 643
(262 144 – 4 194 304). N– 94 (22.70%).
6) Тип потенциации ЭЭГ. Синхронизация дельта-, тета-, альфа-, бета-спектра, (не)-эпилептиформная
пароксизмальная активность. W = 16х644 (4194 304 – 16777216). N– 67 (16.18%).
7) Тип регуляризации ЭЭГ. Предельное увеличение электрогенеза мозга с гиперсинхронизацией
нейрональной непароксизмальной и эпилептиформной активности. W ≥ 644 (≥ 16777216). N– 22 (5.31%).
Сингулярный энергоденситометрический потенциал W(Е), отражающий удельную плотность переноса
энергии ЭЭГ – волны в единицу времени, может быть использован как универсальный показатель
нейровизуализации спонтанной и вызванной нейрональной активности, отражающей глобальную функцию
мозга, представленную в континууме инвариантных паттернов реактивности мозга: 1. Спонтанность; 2.
Сензитивность (габитуация); 3. Потенциация (генерализация); 4. Регуляризация (стабилизация); 5.
Инверсия; 6. Редукция; 7.Рефрактерность (аспонтанность), конечные состояния. Выводы: Кластеризация электрогенеза мозга по удельной и суммарной плотности энергии ЭЭГ
волны в виде инвариантных паттернов реактивности с сингулярным преобразованием амплитудно-
частотного спектра носит универсальный характер, что может быть использовано не только в ЭЭГ –
типологии энцефалопатий, но также при исследовании сознания и мышления, в нейрокомпьютеринге,
создании сильного искусственного интеллекта и робототехники.

Introduction. In the electroencephalogram (EEG), genetically determined stable, metastable and stochastic,
unstable graphic elements are isolated. The average amplitude and frequency, calculated from the EEG fragment,
equal to 2-3 epochs (20-30 seconds of the study), are referred to stable and rigidly deterministic EEG elements in a
state of rest or "idle".
The formation of stable EEG parameters (amplitude and frequency of pulses) is carried out in the process of
ontogenesis in accordance with invariant patterns of brain reactivity. The formation of toxic encephalopathy in
dependence diseases leads to the formation of rigidly determined invariant patterns of brain reactivity, which allows
early diagnosis of brain damage by calculating and interpreting the energy density of EEG waves and
neuroimaging the global function of the brain.
Research objective was to develop and introduce into the clinical practice a singular energy-densitometry
(EDS-EEG analysis), a method for determining the specific and aggregate energy density of the EEG wave-an
innovative technology of neuroimaging the global brain function and invariant EEG-reactivity patterns that allows
isolating the EEG typology of encephalopathy in diseases dependence, screening, monitoring and individualization
of treatment of patients.
Object and methods of research. 76 healthy persons and 414 patients at different stages of the course of the
dependence syndrome according to the EEG-studio and Win-EEG program were studied. The specific energy
density of the EEG wave (Wt = 1-EEG) located in a unit volume (V = 1) passing through unit area (S = 1) and per
unit time (t = 1) was calculated using the adapted Umnova-Poyting formula, where Wt = 1-EEG is W (E) = A2 ∙ F2 /
2k. Calculations were carried out on the basis of a quadratic rectangular matrix, the elements of which were the
average values of amplitudes and frequencies for 2-3 epochs.
Results: the quantitative specific and total energy density of the EEG wave correlated with the prescription
and stage of the course of the dependence syndrome, as well as with the type of psychoactive substance, severity
of acute and chronic intoxication, severity and variant of toxic and organic encephalopathy.
The distribution of quantitative indicators of the energy density of the EEG wave (W) with qualitative EEG
graph elements has made it possible to distinguish a rigidly determined sequence of energy levels of neuronal
activity reflecting the patterns of invariant electrokinetic activity of the brain, the main function of the brain. Clusters
of EEG reactivity, as genotypic invariants, formed the basis for the invariant classification of the EEG typology of
encephalopathy in dependence diseases.
1) Refractory type (refractoriness and degeneration of electrokinetic activity of the brain) – limiting reduction
of brain electrogenesis, dominance low-amplitude slow activity with the patterns "plowing-suppression", "burstsuppression".
The energy density, W (E) is below ≤ 1x642 = 4096 conventional units (cu). N-6 (1.45%).
2) Type of reduction of the global brain function. Prevalence of pathological slow and low-amplitude deltatheta
activity. W = 4х642 (4096 -16384) у.е. N-49 (11.84%).
3) Inversion of EEG activity. The predominance of the slow theta is delta and polymorphic alpha activity with
spatial (hypofrontal, hypotemporality) and structural-functional inversion. W = 16x642 (16384-65 536). N-78 (18,
84%).
4) Spontaneous type of EEG (variant of norm and boundary type of EEG). The dominance of the sinusoidal
and polymorphic, (des) organized alpha activity, W = 1 = 64x642 (65 536– 262 144). N-98 (23, 67%).
5) Sensitive type of EEG. Alpha, beta-1 and mu-activity with sharpening of the wave spectrum. W = 4 x 643
(262 144 – 4 194 304). N-94 (22.70%).
6) Type of EEG potentiation. Synchronization of delta, theta, alpha, beta spectra, (not) -epileptiform
paroxysmal activity. W = 16 x 644 (4194 304 – 16777216). N-67 (16.18%).
7) Type of EEG regularization. The limiting increase in brain electrogenesis with hypersynchronization of
neuronal non-paroxysmal and epileptiform activity. W ≥ 644 (≥ 16777216). N-22 (5.31%).
The singular energy-densitometric potential W (E), reflecting the specific energy density of the EEG wave per
unit time, can be used as a universal indicator of neuroimaging of spontaneous and induced neuronal activity
reflecting the global brain function represented in the continuum of invariant brain reactivity patterns: 1.
Spontaneity; 2. Sensitivity (gabituation); 3. Potential (generalization); 4. Regularization (stabilization); 5. Inversion;
6. Reduction; 7.Refrakternnost (aspontannost), final states.
Conclusions: Clustering of brain electrogenesis by the specific and total energy density of the EEG wave in
the form of invariant patterns of reactivity with a singular transformation of the amplitude-frequency spectrum is of a
universal nature that can be used not only in the EEG typology of encephalopathies, but also in the study of
consciousness and thinking, in neurocomputing, the creation of a strong artificial intelligence and robotics.