Metode probabilistico-statistice aplicate &icirc;n Economia Cunoaşterii: posibilități, limite şi capcane

Leahu Alexei; Chircu Pavel; Agafiţa Vladimir

Articolul precedent

Articolul urmator

798

Ultima descărcare din IBN:
2024-05-13 22:12

SM ISO690:2012

LEAHU, Alexei, CHIRCU, Pavel, AGAFIŢA, Vladimir. Metode probabilistico-statistice aplicate în Economia Cunoaşterii: posibilități, limite şi capcane. In: 25 de ani de reformă economică în Republica Moldova: prin inovare şi competitivitate spre progres economic, 23-24 septembrie 2016, Chișinău. Chișinău, Republica Moldova: Departamentul Editorial-Poligrafic al ASEM, 2016, Vol.6, pp. 155-158. ISBN 978-9975-75-842-0.

EXPORT metadate:
Google Scholar
Crossref
CERIF

DataCite
Dublin Core

25 de ani de reformă economică în Republica Moldova: prin inovare şi competitivitate spre progres economic
Vol.6, 2016

Conferința "25 de ani de reformă economică în Republica Moldova: prin inovare şi competitivitate spre progres economic"
Chișinău, Moldova, 23-24 septembrie 2016

Metode probabilistico-statistice aplicate în Economia Cunoaşterii: posibilități, limite şi capcane

Pag. 155-158

Leahu Alexei, Chircu Pavel, Agafiţa Vladimir

Academia de Studii Economice din Moldova

Disponibil în IBN: 3 mai 2018

Descarcă PDF

Rezumat

Faptul că, în Economia Cunoaşterii, rolul şi importanța metodelor probabilistico-statistice nu sunt strâmtorate sau diminuate, dimpotrivă, sunt în creștere continuă, aduce in actualitate problema posibilităților şi limitelor acestor metode, dar și a evitării posibilelor capcane. Anume, abordarea acestei probleme şi este obiectul acestei lucrări, limitându-ne doar la aplicările Statisticii Matematice, care se bazează pe Teoria Axiomatică a Probabilităților.

Cuvinte-cheie
economia cunoașterii, independenţă, valoare medie, coeficient de corelație, distribuție normală,

fenomene aleatorii, probabilitate obiectivă, probabilitate subiectivă, eşantionare, caracter aleatoriu

DataCite XML Export

<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<resource xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xmlns='http://datacite.org/schema/kernel-3' xsi:schemaLocation='http://datacite.org/schema/kernel-3 http://schema.datacite.org/meta/kernel-3/metadata.xsd'>
<creators>
<creator>
<creatorName>Leahu, A.</creatorName>
<affiliation>Academia de Studii Economice din Moldova, Moldova, Republica</affiliation>
</creator>
<creator>
<creatorName>Chircu, P.</creatorName>
<affiliation>Academia de Studii Economice din Moldova, Moldova, Republica</affiliation>
</creator>
<creator>
<creatorName>Agafiţa, V.C.</creatorName>
<affiliation>Academia de Studii Economice din Moldova, Moldova, Republica</affiliation>
</creator>
</creators>
<titles>
<title xml:lang='ro'>Metode probabilistico-statistice aplicate &icirc;n Economia Cunoaşterii: posibilități, limite şi capcane</title>
</titles>
<publisher>Instrumentul Bibliometric National</publisher>
<publicationYear>2016</publicationYear>
<relatedIdentifier relatedIdentifierType='ISBN' relationType='IsPartOf'>978-9975-75-842-0</relatedIdentifier>
<subjects>
<subject>economia cunoașterii</subject>
<subject>fenomene aleatorii</subject>
<subject>probabilitate obiectivă</subject>
<subject>probabilitate subiectivă</subject>
<subject>eşantionare</subject>
<subject>caracter aleatoriu</subject>
<subject>independenţă</subject>
<subject>valoare medie</subject>
<subject>coeficient de corelație</subject>
<subject>distribuție normală</subject>
</subjects>
<dates>
<date dateType='Issued'>2016</date>
</dates>
<resourceType resourceTypeGeneral='Text'>Conference Paper</resourceType>
<descriptions>
<description xml:lang='en' descriptionType='Abstract'><p><em>Faptul c</em><em>ă</em><em>, </em><em>&icirc;n Economia Cunoa</em><em>ş</em><em>terii, rolul </em><em>ş</em><em>i importan</em><em>ț</em><em>a metodelor probabilistico</em><em>-statistice nu sunt str&acirc;mtorate </em><em>sau diminuate, dimpotriv</em><em>ă</em><em>, sunt </em><em>&icirc;</em><em>n cre</em><em>ș</em><em>tere continu</em><em>ă</em><em>, aduce in actualitate problema posibilit</em><em>ăț</em><em>ilor </em><em>ş</em><em>i limitelor acestor </em><em>metode, dar </em><em>ș</em><em>i a evit</em><em>ă</em><em>rii posibilelor capcane. Anume</em><em>, abordarea acestei probleme </em><em>ş</em><em>i este obiectul acestei lucr</em><em>ă</em><em>ri, limit&acirc;ndu-</em><em>ne doar la aplic</em><em>ă</em><em>rile Statisticii Matematice</em><em>, </em><em>care se bazeaz</em><em>ă</em><em> pe Teoria Axiomatic</em><em>ă</em><em> a Probabilit</em><em>ăț</em><em>ilor.</em></p></description>
</descriptions>
<formats>
<format>application/pdf</format>
</formats>
</resource>