Bolile sistemului cardiovascular (BCV) sunt de cele mai multe ori cauzate de interacţiunea factorilor genetici şi a celor de mediu, care împreună contribuie la susceptibilitatea individuală. Cu toate că în ultimii 20 de ani, se dezvoltă activ cercetările asociative ale predispoziţiei genetice a afecţiunilor complexe cum ar fi BCV, în prezent această problemă rămâne neclară. Instrumentele bioinformatice oferă o nouă abordare în studierea BCV determinate de o singură genă sau un complex multigenic, devenind instrumente importante pentru înţelegerea dezvoltării şi patogenezei BCV cât şi pentru înţelegerea interacţiunilor genă-genă, genă-mediu. Scopul lucrării este identificarea genelor cu expresie diferenţiată în BCV. Studiul a fost realizat conform unei metodologii de extragere şi analiză a datelor de expresie, elaborată în cadrul Laboratorului de Bioinformatică, CBM, fiind adaptată scopului propus. În studiu au fost utilizate date privind profilurile de expresie a genelor potenţial implicate în BCV, stocate în baza de date NCBI-GEO, obţinute prin tehnologia microarray. Analiza statistică şi explorativă a datelor a fost realizată în baza programării prin limbajul R. În studiul de faţă, adnotările genelor s-au extras din bazele de date prin NetAffx şi pachetul GEOquery din Bioconductor. Pentru realizarea studiului au fost selectate datele obţinute în baza seturilor GSE4172, GSE14975, GSE18608, GSE1145 care aparţin platformelor de tip Affymetrix. Identificarea genelor de interes s-a efectuat în urma filtrării lor conform IE≥1, stabilit empiric. În baza nivelului de expresie a genelor analizate, a fost determinat un set de 6088 gene candidate, dintre care 90 gene au fost validate ca fiind prioritar implicate iar 452 gene – potenţial implicate în BCV. În urma comparării genelor potenţial implicate în BCV au fost identificate 14 gene cu efect inhibitor, 13 cu efect stimulator, 24 gene cu expresie diferenţiată pentru patologiile în cauză.