Detectarea și monitorizarea proceselor geomorfologice și geologice care acționează l a nivelul suprafaței terestre reprezintă o provocare majoră la nivel global. În contextul actual, al expaniunii zonelor urbane, este necesară identificarea unor procese precum alunecările de teren și subsidența, etc, care afectează spațiile urbane și duc l a producerea de pierderi economice sau chiar de vieți omenești. În vederea identificării zonelor afectate de aceste fenomene o metodă foarte modernă și sofisticată, dezvoltată foarte mult în ultimii 20 de ani, este Interferometria SAR Diferențială (DInSAR). Aceasta se bazează pe exploatarea imaginilor SAR satelitare, sau, unde este posibil, a celor achiziționate la nivel terestru, pentru a identifica zonele de pe suprafața pământului afectate de deformări. Fiabilitatea acestei metode este dată de accesul liber la imaginilor SAR satelitare de bandă C puse la dispoziție de Agenția Spațială Europeană (ESA). Astfel, se pot utiliza atât imaginile SAR satelitare achiziționate de sateliții activi ai misiunii Sentinel-1A/B, lansată în 2014, dar și cele din arhiva ESA, respectiv a misiunilor ERS-1/2 și ENVISAT (pentru perioada 1992-2010). Pentru a putea aplica Interferometria SAR Diferențială este nevoie de prezența unor puncte de pe suprafața terestră care, în timp, să reflecte semnalul radar cu aceeași intensitate. Din acest punct de vedere, spațiile urbane sunt cele mai bune situații de aplicare a acestei metode, deoarece construcțiile nu își modifică forma și proprietățile chimice atât de rapid, având un răspuns spectral relativ stabil. În studiul nostru de caz am analizat versantul nord-estic al Dealului Copou, pentru care au fost procesate atât imaginile Sentinel-1A/B, cât și cele ERS-1/2 și ENVISAT pentru a avea o continuitate temporală mai mare. Rezultatele obținute indică deformări cu valori ale vitezei de până la 2 cm/an. Aceste deformări sunt puse pe seama alunecărilor de teren care afectează versantul analizat, cunoscute atât autorităților cât și de către comunitatea orașului, și a căror problematică a fost discutată în mai multe lucrări științific

Detection and monitoring of geomorphological and geological processes that affect the Earth’s surface are a great challenge all around the world. In the context of urban expansion it is important to identify the processes that affect the urban space, such as landslides, subsidence, etc, as further on they might lead to economic loss or, in the worst case, of human lives. To identify the areas affected by such phenomena a modern and sophisticated method, intensively developed in the last 20 years, is Differential SAR Interferometry (DInSAR). This method relies on the exploitation of space-borne SAR images, or, where it is possible, of ground-based images, to identify Earth’s surface areas affected by deformations. The convenience of this technique is due to the open access of C-band SAR images provided by European Space Agency (ESA). Hence, for such analyzes can be used the SAR images acquired by the active sensors of Sentinel-1A/B mission, launched in 2014, but also the archived SAR images acquired by previous satellites, respectively ERS-1/2 and ENVISAT missions (for the time interval 1992-2010). In order to use Differential SAR Interferometry it is required the presence of targets on the ground surface that, in time, reflects the radar signal with the same intensity. In this regard, the urban areas are the best cases where this technique can be applied because the buildings maintain their shape and chemical properties, reflecting a relatively stable spectral wave. In our study we considered the north-eastern hillslope of Copou Hill, for which we processed the Sentinel-1A/B images, but also ERS-1/2 and ENVISAT scenes to get information over a longer time interval. The results highlight the areas affected by deformations which record velocity values of up to 2 cm/year. These displacements are due to the presence of landslides known to both local authorities and the community, and the issue of which has been discussed in several scientific papers.