Background. Age-related macular degeneration (AMD) is a chronic degenerative pathology of the macula. Improvement in visual acuity (VA) and structural changes associated with anti-VEGF treatment may be different from patient to patient, so the factors influencing the therapeutic process need to be elucidated. Objective of the study. To evaluate the efficacy and safety of different types of treatment methods of neovascular AMD. Material and Methods. Systematic literature review identifying RCTs published the last 10 years on profile journals. Results. Studies have found a lot of factors involved in the evolution of DMLV, including age, sex, genetic, environmental and clinical factors. Each of them influences in an individualized way the therapeutic process having a significant correlation between the initial AV, the age and the dimensions of CNV with the treatment results. Conclusion. Determining the factors involved in the variability of the response to treatment could help to develop an algorithm for stratifying patients to achieve a good therapeutic effect

Introducere. Degenerescenta maculară legată de vârstă (DMLV) este o patologie cronică degeneratiă a maculei. Ameliorarea acuitatii vizuale (AV) și modificările structurale asociate tratamentului cu anti-VEGF variază foarte mult de la pacient la pacient. Scopul lucrării. Evaluarea eficacității și siguranței agenților terapeutici în tratamentul DMLV în stadiul avansat. Material și Metode. Efectuarea studiului literaturii de specialitate din ultimii 10 ani, fiind analizate studiile clinice randomizate publicate în revistele de profil. Rezultate. In urma studiului s-au depistat o serie de factori implicați în evoluția DMLV, printre care vârsta, sexul, factorii genetici, de mediu și clinici. Fiecare dintre ei influențează într-o manieră individualizată procesul terapeutic având o corelație semnificativă între AV inițială, vârsta și dimensiunile CNV cu rezultatele tratamentului. Concluzii. Stabilirea factorilor implicați în variabilitatea răspunsului la tratament ar putea ajuta la elaborarea unui algoritm de stratificare a pacienților pentru obținerea unui efect terpautic rezonabil.