Articolul precedent |
Articolul urmator |
![]() |
![]() ![]() |
Ultima descărcare din IBN: 2024-05-15 14:48 |
![]() COJOCARI, Dragoș. Implementarea algoritmilor din inteligența artificială pentru depășirea decalajului de comunicare între persoanele cu dizabilități (surdo-muți) și oamenii fără dizabilități. In: Conferinţa tehnico-ştiinţifică a studenţilor, masteranzilor şi doctoranzilor, 5-7 aprilie 2023, Chișinău. Chișinău, Republica Moldova: Tehnica-UTM, 2023, Vol.1, pp. 192-197. ISBN 978-9975-45-828-3.. |
EXPORT metadate: Google Scholar Crossref CERIF DataCite Dublin Core |
Conferinţa tehnico-ştiinţifică a studenţilor, masteranzilor şi doctoranzilor Vol.1, 2023 |
||||||
Conferința "Conferinţa tehnico-ştiinţifică a studenţilor, masteranzilor şi doctoranzilor" Chișinău, Moldova, 5-7 aprilie 2023 | ||||||
|
||||||
Pag. 192-197 | ||||||
|
||||||
![]() |
||||||
Rezumat | ||||||
În articolul dat se va analiza posibilitatea de a integra algoritmii din Inteligența Artificială pentru a ajuta la depășirea decalajului de comunicare între persoanele cu dizabilități (surdo-muți) și oamenii fără dizabilități. Ca exemplu a fost ales limbajul de semne americane (ASL), el fiind cel mai des folosit în lume de oamenii surdo-muți. Pentru realizarea scopului dat se va folosi algoritmul “Support Vector Machine” (SVM) din Machine Learning (ML). Toate ecuațiile prezente sunt deja bine cunoscute, demonstrațiile vor fi ilustrate grafic și reprezentate prin exemple. În articol de asemenea este prezentată exactitatea prezicerii algoritmului și explicarea cauzei erorilor și inexactități algoritmului în unele momente. Realizarea algoritmului se va face în limbajul de programare Python cu ajutorul bibliotecilor “Mediapipe”, “scikit-learn”, “OpenCV” si “Turtle”. |
||||||
Cuvinte-cheie Support Vector Machine, inteligenţă artificială, Python, limbajul de semne americane |
||||||
|