Conţinutul numărului revistei |
Articolul precedent |
Articolul urmator |
784 20 |
Ultima descărcare din IBN: 2024-04-13 16:15 |
Căutarea după subiecte similare conform CZU |
616.36-089.843 (20) |
Pathology of the digestive system. Complaints of the alimentary canal (1819) |
SM ISO690:2012 TARAN, Natalia, TOACĂ, Inesa I., BUGA, Diana, IURCIUC, Vladislav, IVANCOV, Grigore, PÎRVU, Victor, PELTEC, Angela. Analiza diferitor scoruri pentru estimarea supraviețuirii post-transplant. In: Buletinul Academiei de Ştiinţe a Moldovei. Ştiinţe Medicale, 2019, nr. 2(62), pp. 122-125. ISSN 1857-0011. |
EXPORT metadate: Google Scholar Crossref CERIF DataCite Dublin Core |
Buletinul Academiei de Ştiinţe a Moldovei. Ştiinţe Medicale | |||||||
Numărul 2(62) / 2019 / ISSN 1857-0011 | |||||||
|
|||||||
CZU: 616.36-089.843 | |||||||
Pag. 122-125 | |||||||
|
|||||||
Descarcă PDF | |||||||
Rezumat | |||||||
Numărul de pacienți care necesită transplant hepatic este mult mai mare, decît numărul de intervenții efectuate, ce duce la creșterea mortalității celor din lista de așteptare. Există modele de prognostic de supraviețuire a pacienților din lista de așteptare, care prezic mortalitatea la 90 zile. Prezicerea supraviețuirii post-transplant a devenit necesară pentru o gestionare mai bună a organelor disponibile pentru transplant și pentru o selecție mai corectă a pacienților. Pînă în prezent cel mai utilizat scor pentru acordarea priorității transplanturilor hepatice este Modelul pentru boala hepatică în stadiu final (MELD). La momentul actual, cercetătorii încearcă aplicarea scorurilor noi cu mai multe variabile și compararea rezultatelor obținute cu valorile MELD, pentru crearea unui scor ce ar prezice cu siguranță supraviețuirea post-transplant. În acest review am analizat performanța scorului MELD și a altor 2 scoruri: Modelul pentru supraviețuirea transplantului hepatic (MLTS) și Indexul riscului donatorului (DRI), în calitate de modele prognostice pentru supraviețuirea post-transplant. |
|||||||
Cuvinte-cheie transplant hepatic, modele predictive, MELD, DRI, MLTS, supraviețuire post-transplant, liver transplantation, models predicting, MELD, DRI, MLTS, survival after liver transplantation, трансплантация печени, прогнозирующие модели, MLTS, DRI, MELD, выживание после трансплантации печени |
|||||||
|
DataCite XML Export
<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?> <resource xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xmlns='http://datacite.org/schema/kernel-3' xsi:schemaLocation='http://datacite.org/schema/kernel-3 http://schema.datacite.org/meta/kernel-3/metadata.xsd'> <creators> <creator> <creatorName>Taran, N.V.</creatorName> <affiliation>Universitatea de Stat de Medicină şi Farmacie „Nicolae Testemiţanu“, Moldova, Republica</affiliation> </creator> <creator> <creatorName>Toacă, I.</creatorName> <affiliation>Universitatea de Stat de Medicină şi Farmacie „Nicolae Testemiţanu“, Moldova, Republica</affiliation> </creator> <creator> <creatorName>Buga, D.</creatorName> <affiliation>Universitatea de Stat de Medicină şi Farmacie „Nicolae Testemiţanu“, Moldova, Republica</affiliation> </creator> <creator> <creatorName>Iurciuc, V.</creatorName> <affiliation>Universitatea de Stat de Medicină şi Farmacie „Nicolae Testemiţanu“, Moldova, Republica</affiliation> </creator> <creator> <creatorName>Ivancov, G.</creatorName> <affiliation>Universitatea de Stat de Medicină şi Farmacie „Nicolae Testemiţanu“, Moldova, Republica</affiliation> </creator> <creator> <creatorName>Pîrvu, V.</creatorName> <affiliation>Universitatea de Stat de Medicină şi Farmacie „Nicolae Testemiţanu“, Moldova, Republica</affiliation> </creator> <creator> <creatorName>Peltec, A.I.</creatorName> <affiliation>Universitatea de Stat de Medicină şi Farmacie „Nicolae Testemiţanu“, Moldova, Republica</affiliation> </creator> </creators> <titles> <title xml:lang='ro'>Analiza diferitor scoruri pentru estimarea supraviețuirii post-transplant</title> </titles> <publisher>Instrumentul Bibliometric National</publisher> <publicationYear>2019</publicationYear> <relatedIdentifier relatedIdentifierType='ISSN' relationType='IsPartOf'>1857-0011</relatedIdentifier> <subjects> <subject>transplant hepatic</subject> <subject>modele predictive</subject> <subject>MELD</subject> <subject>DRI</subject> <subject>MLTS</subject> <subject>supraviețuire post-transplant</subject> <subject>liver transplantation</subject> <subject>models predicting</subject> <subject>MELD</subject> <subject>DRI</subject> <subject>MLTS</subject> <subject>survival after liver transplantation</subject> <subject>трансплантация печени</subject> <subject>прогнозирующие модели</subject> <subject>MLTS</subject> <subject>DRI</subject> <subject>MELD</subject> <subject>выживание после трансплантации печени</subject> <subject schemeURI='http://udcdata.info/' subjectScheme='UDC'>616.36-089.843</subject> </subjects> <dates> <date dateType='Issued'>2019-05-27</date> </dates> <resourceType resourceTypeGeneral='Text'>Journal article</resourceType> <descriptions> <description xml:lang='ro' descriptionType='Abstract'><p>Numărul de pacienți care necesită transplant hepatic este mult mai mare, decît numărul de intervenții efectuate, ce duce la creșterea mortalității celor din lista de așteptare. Există modele de prognostic de supraviețuire a pacienților din lista de așteptare, care prezic mortalitatea la 90 zile. Prezicerea supraviețuirii post-transplant a devenit necesară pentru o gestionare mai bună a organelor disponibile pentru transplant și pentru o selecție mai corectă a pacienților. Pînă în prezent cel mai utilizat scor pentru acordarea priorității transplanturilor hepatice este Modelul pentru boala hepatică în stadiu final (MELD). La momentul actual, cercetătorii încearcă aplicarea scorurilor noi cu mai multe variabile și compararea rezultatelor obținute cu valorile MELD, pentru crearea unui scor ce ar prezice cu siguranță supraviețuirea post-transplant. În acest review am analizat performanța scorului MELD și a altor 2 scoruri: Modelul pentru supraviețuirea transplantului hepatic (MLTS) și Indexul riscului donatorului (DRI), în calitate de modele prognostice pentru supraviețuirea post-transplant.</p></description> <description xml:lang='en' descriptionType='Abstract'><p>The number of patients who need a liver transplant is much higher than the number of surgical interventions performed, thereby increasing mortality among those who are on the waiting list. There are survival prognosis models for waiting patients, predicting mortality at 90 days. The prediction of posttransplant survival has become necessary for a better management of organs available for transplantation and for a more accurate patient selection. To date, the most commonly used score for giving priority to liver transplants is the Model for End-Stage Liver Disease (MELD). Currently, researchers try to apply new scores with multiple variables and compare the results obtained with MELD values to create a score that would certainly predict post-transplant survival. In this review we analyzed the performance of MELD and other 2 scores: the Model for Liver Transplantation Survival and the Donor Risk Index,as prognostic models for survival after liver transplantation.</p></description> <description xml:lang='ru' descriptionType='Abstract'><p>Число пациентов, которым требуется пересадка печени, намного превышает количество выполненных хирургических вмешательств, что увеличивает смертность среди тех, кто находится в листе ожидания. Существуют модели прогноза выживаемости для пациентов, прогнозирующие смертность в течении 90 дней. Прогнозирование выживаемости после трансплантации стало необходимым для лучшего управления органами, доступными для трансплантации, и для более точного отбора пациентов. На сегодняшний день наиболее часто используемая оценка для того, чтобы отдавать приоритет трансплантации печени, представляет собой Модель терминальной стадии заболевания печени (MELD). В настоящее время исследователи пытаются применить новые оценки с несколькими переменными и сравнить полученные результаты со значениями MELD, чтобы создать оценку, которая, несомненно, прогнозировала бы выживаемость после трансплантации. В этом обзоре мы проанализировали показатели MELD и 2 других показателей: модель выживания при трансплантации печени (MLTS)и индекс донорского риска (DRI), как прогностические модели выживания после трансплантации печени.</p></description> </descriptions> <formats> <format>application/pdf</format> </formats> </resource>