Using GIS for detecting spatial changes in the health system administration domain
Close
Conţinutul numărului revistei
Articolul precedent
Articolul urmator
991 3
Ultima descărcare din IBN:
2024-02-26 15:17
Căutarea după subiecte
similare conform CZU
004.9:910.27:351.77 (1)
Application-oriented computer-based techniques (440)
General questions. Geography as a science. Exploration. Travel (100)
Particular activities of public administration (1075)
SM ISO690:2012
HAIDU, Ionel, CRACIUN, Adriana, COSTEA, G., MUREŞAN, F.. Using GIS for detecting spatial changes in the health system administration domain. In: Analele Ştiinţifice ale Universităţii ”Al. I. Cuza” din Iaşi. Serie Nouă. Geografie, 2009, nr. 14, pp. 18-25. ISSN 1223-5334.
EXPORT metadate:
Google Scholar
Crossref
CERIF

DataCite
Dublin Core
Analele Ştiinţifice ale Universităţii ”Al. I. Cuza” din Iaşi. Serie Nouă. Geografie
Numărul 14 / 2009 / ISSN 1223-5334 /ISSNe 2284-6379

Using GIS for detecting spatial changes in the health system administration domain

CZU: 004.9:910.27:351.77

Pag. 18-25

Haidu Ionel1, Craciun Adriana1, Costea G.1, Mureşan F.2
 
1 Babeș-Bolyai University,
2 “Vasile Goldis” Western University of Arad
 
 
Disponibil în IBN: 24 mai 2021


Rezumat

În ultimul timp s-a pus accentul pe posibilitatea de a putea analiza, folosind sisteme precum GIS -ul, activitatea unor instituţii de importanţă majoră care, prin rezultatul activităţii, au o influenţă asupra populaţiei din anumite regiuni. Instituţii, precum cea sanitară, au sau pot găsi în acest instrument de analiză o privire de ansamblu asupra schimbărilor care se produc la nivel administrativ şi pot detecta schimbările ce pot surveni de-a lungul timpului într-o regiune, judeţ etc. Un rol important în acest sens îl joacă autocorelarea spaţială, care presupune că două elemente învecinate se corelează mult mai bine decât două elemente îndepărtate, şi asupra gradului de corelaţie intervine efectul decalajului sau poziţionării în spaţiu sau în timp.

Cuvinte-cheie
Administrative changes, GIS, health, space, Spatial autocorrelation