Prin analiza de corelaţie se măsoară gradul de asociere între două variabile X şi Y, precum şi modul prin care acestea se modifică sub acţiunea unui factor comun. Parametrul studiat poartă denumirea de coeficient de corelaţie, valorile lui integrându-se în intervalul [-1;1].  Cu cât valoarea parametrului este mai aproape de extreme, cu atât corelaţia dintre cele două variabile studiate este mai strânsă. Atunci când coeficientul de corelaţie este pozitiv, cele două variabile scad şi cresc simultan, iar atunci când este negativ, deopotrivă, când o variabilă creşte, cealaltă are tendinţa de a creşte, şi invers.  Pentru a găsi careva corelaţie dintre umiditatea relativă medie anuală şi temperatura medie anuală a aerului, şirul de valori a fost obţinut pe baza mediilor glisante calculate pentru intervalele succesive de 10 ani. Conform valorii de 0,64 coeficientului de corelaţie (notat în grafic (Fig. 41) cu R², între aceste două variabile este o corelaţie moderată spre bună.  Deci, dacă creşte una din variabile (umiditatea relativă sau temperatura), cealaltă urmează să crească la fel.