In lucrare sunt analizate metodele de aplicare a inteligen¸tei artificiale (IA) la disciplina Testare Software Automatizat˘a (TSA). Este expus modul ˆın care IA poate ˆımbun˘at˘a¸ti metodele existente de predare-ˆınv˘a¸tare-evaluare prin introducerea algoritmilor inteligen¸ti, modelelor de ˆınv˘a¸tare automat˘a ¸si abord˘arilor bazate pe date. Adoptarea tehnologiilor de IA a adus progrese semnificative ˆın diverse domenii, inclusiv ˆın disciplina TSA. Prin aplicarea metodei Vizualizarea Conceptelor ˆın predare, cadrele didactice pot crea materiale de ˆınv˘a¸tare dinamice ¸si interactive care ˆımbun˘at˘a¸tesc implicarea, ˆın¸telegerea ¸si re¸tinerea conceptelor cheie pentru studen¸ti. Metoda C˘aile de ˆınv˘a¸tare personalizate, bazat˘a pe analiza performan¸tei studen¸tilor, ajut˘a la identificarea lacunelor de cuno¸stin¸te ¸si oferirea resurselor, exerci¸tiilor adaptate la nevoile individuale ale studen¸tilor, oferind experien¸te de ˆınv˘a¸tare personalizate ¸si adaptive. ˆIn contextul evalu˘arii rezultatelor, metoda Detectare a Plagiatului poate asigura integritatea academic˘a ¸si promova munca original˘a, prin compararea submisiilor de cod ¸si identificarea posibilelor cazuri de plagiat. Aplicarea IA la disciplina TSA reprezint˘a o extindere a instrumentelor de predare-ˆınv˘a¸tare-evaluare, ad˘augˆandu-le o component˘a inteligent˘a de dezvoltare a con¸tinutului educa¸tional. Aceste avansuri tehnologice aduc beneficii atˆat pentru cadrele didactice, cˆat ¸si pentru studen¸ti, contribuind la dezvoltarea ¸si progresul ˆın domeniul TSA.