Controlul automat al traficului este o zonă în continuă dezvoltare în domeniul inteligenței artificiale, cu scopul de a spori siguranța rutieră, a reduce congestia, a crește eficiența transportului și, în consecință, a reduce poluarea aerului. Un sistem inteligent de management al traficului bazat pe dezvoltarea Internet of Things (IoT) poate rezolva probleme actuale prin utilizarea unor tehnologii, precum conectivitatea wireless și senzorii inteligenți. Un studiu realizat de Juniper Research a constatat că sistemele inteligente de management al traficului vor ajuta la economisirea a 277 mld. de dolari, prin reducerea emisiilor și a congestiei traficului la nivel global până în 2025. Acest studiu a identificat intersecțiile inteligente ca fiind tehnologia-cheie din spatele acestor economii, permițând o reducere de peste 33 de ore de timp petrecute în trafic pe an pe automobilist până în 2025. Intersecțiile inteligente includ zone cu trafic intens care utilizează conectivitatea și automatizarea bazată pe IA pentru a monitoriza și gestiona fluxul de trafic pe baza datelor obținute în timp real de la diverși senzori. Folosirea IA în managementul traficului variază de la simple implementări, cum ar fi semafoarele cu senzori care pot schimba automat culoarea în funcție de trafic, la sisteme avansate care folosesc machine learning pentru a prezice traficul și a lua măsuri corective în funcție de necesități, denumite ATM (Active Traffic Management). Tot aici pot fi incluse și sistemele V2X (Vehicle to all) care ajută la primirea/ transmiterea de informații din/în trafic de la vehicule către infrastructură/ATM, sau invers. Având informație corelată de la multitudinea de senzori interconectați, ATM-urile pot prezice deja condițiile de trafic cu 15 min înainte, cu o precizie de 89% față de ceea ce se întâmplă în realitate. Cercetătorii de la FLOW (University of California Berkeley) au implementat IA în vehicule autonome, iar în mediul de testare au constatat dublarea vitezei medii de deplasare doar prin „introducerea” în trafic a unui astfel de vehicul. Pentru drumurile îngustate, înlocuirea a 10% din trafic cu vehicule autonome controlate de IA a dus la creșterea cu 20% a debitului de autovehicule; într-o rețea urbană de străzi, implementarea unui algoritm de control al semafoarelor a dus la creșterea fluxului cu 7%. Numai aceste rezultate ar trebui să fie de ajuns pentru a concluziona utilitatea IA în managementul traficului. Ca întotdeauna, simulările sunt primul pas în implementarea noilor tehnologii. Testarea acestora se face tot într-un mediu controlat, virtual. Jocurile video pot fi folosite pentru testarea IA înainte de implementare. Folosirea acestor concepte în jocuri poate scoate la iveală probleme ascunse care, negestionate corespunzător, ar putea avea consecințe majore în viața reală. Cu ajutorul IA se pot genera situații de trafic personalizate, creându-se astfel mediul perfect pentru testarea unui astfel de sistem în condiții de siguranță. Diversele probleme care apar pot fi rezolvate după o analiză riguroasă a condițiilor și factorilor care au influențat sau creat situația, toate acestea pentru ca produsul final să poată fi implementat fără erori majore care ar putea să pună în pericol participanții la trafic. IA este implementată cu succes în diferite zone de pe mapamond, dintre care putem menționa: autostrada M42 din Regatul Unit al Marii Britanii, Pittsburgh, Miami și Phoenix din Statele Unite, Hagen Germania, Barcelona Spania și lista poate continua. În concluzie, IA poate juca un rol esențial în îmbunătățirea managementului traficului în orașele aglomerate din întreaga lume. Prin utilizarea unor tehnologii avansate, cum ar fi machine learning și analiza datelor în timp real, soluțiile de IA pot ajuta la reducerea congestiei, îmbunătățirea siguranței și la optimizarea fluxului de trafic, cum am afirmat in introducere. În final, trebuie să ne concentrăm asupra beneficiilor durabile pe termen lung ale implementării IA în managementul traficului, astfel încât să putem construi orașe mai eficiente și mai sustenabile pentru viitor.