Conţinutul numărului revistei |
Articolul precedent |
Articolul urmator |
749 8 |
Ultima descărcare din IBN: 2023-07-31 18:37 |
Căutarea după subiecte similare conform CZU |
343.9.018(477) (5) |
Криминология. Криминалистика (918) |
SM ISO690:2012 ЛАРЧЕНКО , Марина. Индивидуальное криминологическое прогнозирование преступного поведения при помощи нейронных сетей. In: Legea şi Viaţa, 2016, nr. 1/2(289), pp. 64-68. ISSN 2587-4365. |
EXPORT metadate: Google Scholar Crossref CERIF DataCite Dublin Core |
Legea şi Viaţa | ||||||
Numărul 1/2(289) / 2016 / ISSN 2587-4365 /ISSNe 2587-4373 | ||||||
|
||||||
CZU: 343.9.018(477) | ||||||
Pag. 64-68 | ||||||
|
||||||
Descarcă PDF | ||||||
Rezumat | ||||||
Статья посвящена применению компьютерного моделирования при помощи искусственных нейронных сетей в криминологии, в частности методам количественного анализа и точного расчета в криминологических исследованиях. Построенные математические модели дают возможность решить вопрос: влияет ли определенный фактор на процесс принятия решения о совершении преступления лицом, и дают точную количественную меру данного влияния. Это позволяет научно подойти к проблеме прогнозирования индивидуального преступного поведения. Так, установлено, что вероятность совершения нового преступления имеет четко выраженную зависимость от ряда психологических, демографических и других характеристик лица. |
||||||
Cuvinte-cheie прогнозирование преступного поведения, многослойный персептрон, механизм преступного поведения, нейронные сети, классификация, переменные |
||||||
|
Dublin Core Export
<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?> <oai_dc:dc xmlns:dc='http://purl.org/dc/elements/1.1/' xmlns:oai_dc='http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/' xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xsi:schemaLocation='http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd'> <dc:creator>Larcenco, M.</dc:creator> <dc:date>2016-01-04</dc:date> <dc:description xml:lang='ru'>Статья посвящена применению компьютерного моделирования при помощи искусственных нейронных сетей в криминологии, в частности методам количественного анализа и точного расчета в криминологических исследованиях. Построенные математические модели дают возможность решить вопрос: влияет ли определенный фактор на процесс принятия решения о совершении преступления лицом, и дают точную количественную меру данного влияния. Это позволяет научно подойти к проблеме прогнозирования индивидуального преступного поведения. Так, установлено, что вероятность совершения нового преступления имеет четко выраженную зависимость от ряда психологических, демографических и других характеристик лица.</dc:description> <dc:description xml:lang='en'>The article is devoted to the use of computer modeling using artificial neural networks in criminology, namely the methods of quantitative analysis and accurate calculation in criminological research. Construction of mathematical models make it possible to resolve the issue affects whether a particular factor in the decision-making process on the face of crime and gives an accurate quantitative measure of this impact. This allows the scientific approach to the problem of prediction of individual criminal behavior. So it found that the likelihood of committing a new offense has a distinct dependence on a number of psychological, demographic and other characteristics of the person. </dc:description> <dc:source>Legea şi Viaţa 289 (1/2) 64-68</dc:source> <dc:subject>прогнозирование преступного поведения</dc:subject> <dc:subject>нейронные сети</dc:subject> <dc:subject>классификация</dc:subject> <dc:subject>переменные</dc:subject> <dc:subject>многослойный персептрон</dc:subject> <dc:subject>механизм преступного поведения</dc:subject> <dc:title>Индивидуальное криминологическое прогнозирование преступного поведения при помощи нейронных сетей</dc:title> <dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type> </oai_dc:dc>