This article provides an in-depth analysis of the current global economic landscape, with a particular focus on Moldova, Ukraine, Romania, and Poland. The scope of this article is to examine central banks’ responses to the challenges posed by 2021-2023 inflation. The research employs a combination of scientific methods, including empirical analysis and quantitative research. It utilizes data from reputable sources like the World Bank, National Banks, and National Bureaus of Statistics to examine various economic indicators. Statistical software R is used for data analysis, including Cross-Correlation Function (CCF) analysis. In response to rising inflation, Moldova and Ukraine raised interest rates significantly. Moldova later eased rates gradually, while Ukraine maintained a high rate to safeguard its currency. Romania and Poland, with stronger economies, saw milder rate hikes and less inflation increase compared to other Eastern European nations, adopting a cautious and delayed approach and still didn’t reduce their base rates. A critical aspect of the research is the implementation of cross-correlation function (CCF) analysis, which is used to explore the time-lagged correlations between different economic variables, such as the Base policy rate, Commodity price index and IPC. The analyses conducted have revealed two significant patterns: a deficiency in the proactive adjustment of base rates by central banks in response to inflation and the lead-lag relationship between ascending commodity prices and inflation. These findings underscore the cautious approach taken by central banks and their delayed response to the impact of external factors on inflation dynamics.

Acest articol oferă o analiză aprofundată a peisajului economic global actual, cu un accent deosebit pe Moldova, Ucraina, România și Polonia. Scopul acestui articol este de a examina răspunsurile băncilor centrale la provocările generate de inflația 2021-2023. Cercetarea folosește o combinație de metode științifice, inclusiv analiză empirică și cercetare cantitativă. Utilizează date din surse reputate precum Banca Mondială, Băncile Naționale și Birourile Naționale de Statistică pentru a examina diferiți indicatori economici. Software-ul statistic R este utilizat pentru analiza datelor, inclusiv analiza funcției de corelare încrucișată (CCF). Ca răspuns la creșterea inflației, Moldova și Ucraina au crescut semnificativ ratele dobânzilor. Ulterior, Moldova a redus ratele treptat, în timp ce Ucraina a menținut un nivel ridicat pentru a-și proteja moneda. România și Polonia, cu economii mai puternice, au înregistrat creșteri mai ușoare ale ratelor și o creștere mai mică a inflației în comparație cu alte țări din Europa de Est, adoptând o abordare prudentă și întârziată, fără a reduce ratele de bază. Un aspect critic al cercetării este implementarea analizei funcției de corelație încrucișată (CCF), care este utilizată pentru a explora corelațiile decalate între diferite variabile economice, cum ar fi rata de politică de bază, indicele prețurilor mărfurilor și IPC. Analizele efectuate au evidențiat două modele semnificative: o deficiență în ajustarea pro activă a ratelor de bază de către băncile centrale ca răspuns la inflație și relația “lead-lag” dintre creșterea prețurilor mărfurilor și inflație. Aceste constatări subliniază abordarea pre

В данной статье представлен углубленный анализ текущего глобального экономического ландшафта с особым акцентом на Молдову, Украину, Румынию и Польшу. Целью данной статьи является изучение реакции центральных банков на проблемы, связанные с инфляцией 2021-2023 годов. В исследовании используется сочетание научных методов, включая эмпирический анализ и количественные исследования. Для изучения различных экономических показателей используются данные из авторитетных источников, таких как Всемирный банк, национальные банки и национальные статистические бюро. Статистическое программное обеспечение R используется для анализа данных, включая анализ функции взаимной корреляции (CCF). В ответ на рост инфляции Молдова и Украина значительно подняли процентные ставки. Позже Молдова постепенно снизила ставки, в то время как Украина сохранила высокую ставку для защиты своей валюты. Румыния и Польша, обладающие более сильной экономикой, испытали более мягкое повышение ставок и меньший рост инфляции по сравнению с другими странами Восточной Европы, приняв осторожный и отложенный подход и до сих пор не снизили свои базовые ставки.Важным аспектом исследования является реализация анализа функции взаимной корреляции (CCF), который используется для изучения временных корреляций между различными экономическими переменными, такими как базовая учетная ставка, индекс цен на сырьевые товары и IPC. Проведенный анализ выявил две важные закономерности: недостаток активной корректировки базовых ставок центральными банками в ответ на инфляцию и зависимость опережения-запаздывания между ростом цен на сырьевые товары и инфляцией. Данные выводы подчеркивают осторожный подход центральных банков и их запоздалую реакцию на влияние внешних факторов на динамику инфляции.