This work is aimed at forecasting justification of the failure time of the 6—10 kV overhead elecric lines (OEL) during the normalized period in its operation based on comparison with the statistics of failures and reconditionings on the previous intervals with the use of the OEL availability function, statistical availability coefficient, normalized forecasting interval and the accepted values of the availability coefficient on the forecasting interval. To achieve the goal set the OL is described as an object of a multiple action, its failure and reconditioning flows are accepted as the simplest Poisson, and for the theoretical analysis of the variation character in the availability coefficient, the probability theory methods along with a mass service were used. The most significant result is justification of the use for the forecasting of the OEL failure time of a new convenient exponential expression of its availability function on the normalized period being forecasted. Unlike the accepted in the theory of reliability the availability function with two parameters (average times of work and reconditionings), the proposed expression uses one parameter of distribution (virtual non-failure operating time). The significance of the results obtained consists in that controlling the dynamics of the variation in the statistical coefficient of availability of the OEL on the previous time intervals makes it possible to forecast its failure time during the forthcoming normalized periods of operation.

Scopul lucrării este de a justifica prognoza timpului de întrerupere a liniilor electrice aeriene (LEA) de 6-10 kV pentru intervalul normat de exploatare a acestora pe în baza comparării datelor statistice privind refuzurile și restabilirile pentru intervalele anterioare, utilizând funcția de disponibilitate pentru LEA, factorul de disponibilitate statistică, intervalul normat de prognoză și valorile admisibile ale factorului de disponibilitate în intervalul de prognoză. Pentru atingerea obiectivului, linia aeriană a fost considerată ca un obiect cu acțiuni repetate, fluxurile de refuzuri și restabiliri au fost considerate cele mai simple fluxuri Poisson, iar pentru analiza teoretică a caracterului de variație a factorului de disponibilitate au fost utilizate metodele probabilităților și a teoriilor de deservire în masă. Eroarea calculelor la așa o substituire chiar în diapazonul variației valorii coeficientului de disponibilitate pentru anul calendaristic, de la 0,999 până la 0,995 constituie de la 0,018 până la 0,369%. Rezultatul cel mai important este o justificare a aplicării unei noi expresii exponențiale potrivite a funcției de disponibilitate la intervalul de timp normat de prognoză pentru prognozarea timpului de de deconectare a LEA. Spre deosebire de funcția de disponibilitate cu doi parametri (timpul mediu de funcționare și de restabilire) acceptată în teoria fiabilității, expresia propusă pentru funcția de disponibilitate a liniilor aeriene utilizează un singur parametru de distribuție vir T - timpul de funcționare virtuală până la defecțiuneSemnificația rezultatelor obținute constă în faptul că, prin monitorizarea dinamicii schimbărilor coeficientului statistic de disponibilitate a liniei aeriene pentru intervalele anterioare de funcționare normată, putem prezice timpul de aflare în stare deconectată al acesteia în următorul interval normat de exploatare.

Целью работы является обоснование прогнозирования времени простоя воздушных линий (ВЛ) 6–10 кВ за нормируемый интервал её эксплуатации на основе сравнения статистических данных об отказах и восстановлениях за предыдущие интервалы с использованием функции готовности ВЛ, статистического коэффициента готовности, нормируемого интервала прогнозирования и допустимых значений коэффициента готовности на интервале прогнозирования. Для достижения поставленной цели ВЛ рассмотрена как объект многократного действия, её потоки отказов и восстановлений приняты простейшими пуассоновскими, а для теоретического анализа характера изменения коэффициента готовности использовались методы теорий вероятностей и массового обслуживания. Установлена высокая точность замены вероятности нахождения ВЛ в исправном состоянии на статистическое значение коэффициента готовности для установившегося режима эксплуатации. Ошибка вычислений при такой замене даже в диапазоне изменения значений коэффициента готовности за календарный год от 0,999 до 0,995 составляет от 0,018 до 0,369 %. Наиболее существенным результатом является обоснование применения для прогнозирования времени простоя ВЛ нового удобного экспоненциального выражения её функции готовности на нормируемом интервале времени прогнозирования. В отличие от принятой в теории надежности функции готовности с двумя параметрами (средних времён работы и восстановления) в предлагаемом выражении функции готовности ВЛ используется один параметр распределения — виртуальная наработка на отказ. Длина нормируемого интервала прогнозирования определяется заданной доверительной вероятностью статистических данных об отказах за предшествующий нормируемый интервал эксплуатации ВЛ. Значимость полученных результатов состоит в том, что, контролируя динамику изменения статистического коэффициента готовности ВЛ за предшествующие нормируемые интервалы времени можно предсказать её время простоя в предстоящем нормируемом интервале эксплуатации.