За последние 30 лет получила развитие гипотеза Н.А. Бернштейна о «повторении без повторений» в
биомеханике. В рамках новой теории хаоса-самоорганизации (ТХС) доказана статистическая
неустойчивость подряд получаемых выборок параметров xi любых видов движения, что получило название
эффекта Еськова-Зинченко. В настоящее время этот эффект из биомеханики распространяется на системы
регуляции различных других функциональных систем организма человека. В этой связи возникает
проблема моделирования систем регуляции нервно-мышечной системы и роли сознания, центральной
нервной системы в организации любых мышечных сокращений с позиций именно нового подхода − ТХС.
Производились многократные повторения регистрации электромиограмм (ЭМГ) мышцы и обработка
данных с применением различных стохастических методов, которые показывают отсутствие статистической
устойчивости ЭМГ, обеспечивающих (за счет активности мышц) различные виды движения. Испытание
проводилось на 14-и добровольцах (юноши, средний возраст 26 лет), которым предлагалось удерживать
динамометр первоначально с усилием 100H=F1, а затем с F2=200H. Накожными биполярными серебряными
электродами (смачивались 0,9H раствором NaCl), диаметром 0,5см2, с помощью электромиографа
отводились биопотенциалы отводящей мышцы мизинца (musculus abductor digiti nova – MADN). Этот опыт
повторялся у каждого испытуемого 15 раз (для F1 и F2), а регистрируемые ЭМГ (в течение 5 сек)
записывались после квантования (период квантования T=0,25 мсек) в виде файлов в ЭВМ. Таким образом в
каждой выборке при Δt=1 сек мы получили N=4000 точек, которые характеризовали состояние гомеостаза
НМС первоначально при F1=100H а затем и при F2=200H. Выборки из N=15 повторов регистрации ЭМГ
обрабатывались в виде матриц парных сравнений ЭМГ. При этом из 225 пар сравнений выборок число
независимых пар было 105 и из них определялись те пары, которые можно было отнести к одной
генеральной совокупности по критерию Вилкоксона, при p≥0,05. Низкая эффективность стохастического
подхода в описании биопотенциалов мышц потребовала применения нового подхода в рамках
самоорганизации нервно-мышечной системы. Доказывается, что это происходит и на уровне нейросетей
мозга, и на спинальном уровне.

For the last 30 years the hypothesis of N.A. Bernstein about "repetition without repetition" in biomechanics
has been developed. Now, within the framework of the new theory of chaos-self-organization (TCS), statistical
instability in a row of obtained samples of parameters xi of any kinds of motion is proved, which is called the Eskov-
Zinchenko effect. At present, the effect of Eskov-Zinchenko from biomechanics extends to regulation systems of
various other functional systems of the human body. In this connection, the problems of modeling the systems of
regulation of the neuromuscular system and the role of consciousness arise, the central nervous system in the
organization of any muscle contractions. Multiple repetitions of registration of muscle electromyograms were made
and data were processed using various stochastic methods that showed the absence of statistical stability of
electromyograms (EMG).
The test was conducted on 14 volunteers (boys, average age 26) who were asked to hold the dynamometer
initially with a force of 100N=F1, and then with F2= 200N. Cumulative bipolar silver electrodes (wetted with 0.9H
NaCl solution), 0.5 cm in diameter, were used to remove biopotentials of the musculus abductor digiti minimi using
an electromyograph. This experiment was repeated 15 times for each subject (for F1 and F2), and the recorded
EMG (for 5 seconds) were recorded after quantization (the quantization period T = 0.25 ms) as files in the
computer. Thus, in each sample at Δt =1 sec, we obtained N = 4000 points, which characterized the state of
homeostasis of NMS initially at F1=100N and then at F2 = 200N. Samples from N = 15 repetitions of the EMG
registration were processed in the form of matrices of paired EMG comparisons. At that, out of 225 pairs of sample
comparisons, the number of independent pairs was 105 and from them the pairs that could be attributed to one
general population by the Wilcoxon test were determined, with p≥0,05.
The low efficiency of stochastic approach in describing the muscle biopotentials required the application of a
new approach. Within the compartment-cluster approach, models of chaotic dynamics of the behavior of
electromyogram samples with stochastic instability in humans in unchanged homeostasis are proposed. The
special chaos of biopotentials can be described by chaotic changes in the parameters of such cluster models.