В настоящее время широкое применение в реабилитации больных после острого нарушения
мозгового кровообращения, в частности восстановлении функции верхней конечности приобретают
технологии нейробиологической обратной связи на основе нейрокомпьютерных интерфейсов (Yekutiel M,
2000). Способность активно реализовывать возможности, предоставляемые технологией интерфейс-мозг-
компьютер (ИМК) остается ограниченной для большинства пациентов (Cloutier S. et al., 2015). Методы. В
исследовании использовался ИМК, основанный на анализе паттернов ЭЭГ и распознавании реакции
синхронизации/десинхронизации сенсо-моторного (мю-) ритма при воображении движений рук пациентами.
Результаты распознавания ментальной задачи предъявлялись пациенту по зрительной и кинестетической
обратной связи: в случае успешного распознавания классификатором задачи, соответствующей
предъявляемой инструкции, фиксирующая взор метка в середине экрана принимала зеленый цвет, а
экзоскелет разгибал пальцы кисти. Были проанализированы данные 18 пациентов (10 мужчин, 8 женщин), в
возрасте 65 (62,0;69,0) лет с перенесенным инсультом давностью 7 (5;17) месяцев, с правополушарной
локализацией у 10 пациентов (55%), постинсультным парезом руки от легкой степени тяжести до плегии по
Британской шкале оценки мышечной силы (Medical Research Council Weakness Scale); с единичным очагом
инсультной этиологии, ишемического или геморрагического характера супратенториальной локализации (по
данным КТ, МРТ); получавшие терапию ИМК -экзоскелет кисти с кинестетической обратной связью
амбулаторно, в объеме 9,5 (8;10) процедур (ClinicalTrials.gov (identifier: NCT02325947). Полученные данные
показали, что только 7(38%) пациентов при занятиях на тренажере интерфейс-мозг-компьютер-экзоскелет
кисти могли решать ментальную двигательную задачу с точностью представлений по данным ЭЭГ (наличие
мю-ритма при решении ментальной двигательной задачи) выше 70%, 5(27%) пациентов не справились с
решением ментальной двигательной задачи. Точность их представлений по данным ЭЭГ составила не
более 20%. Точность представлений остальных 6(33%) пациентов находилась в диапазоне 45-55%. Что
соответствует данным литературы (Ahn & Chan, 2015; Hammer EM, et al., 2014). Выводы: у
преимущественно 90% пациентов наблюдается двигательное невнимание к пораженной стороне, даже при
минимальном моторном дефиците конечности больные неосознанно предпочитают пользоваться здоровой
рукой в повседневной жизни. Таким пациентам необходимо напоминать об использовании «нужной» руки.
Определенная предварительная тренировка пациентов будет способствовать более успешному их
взаимодействию с реабилитационными нейрокомпьютерными технологиями (ИМК), что позволит повысить
качество реабилитации.
Бушкова Юлия Владимировна [email protected] +79165412774

Currently, neurobiological feedback technologies based on neurocomputer interfaces (Yekutiel M, 2000)
are widely used in rehabilitation of patients after acute cerebrovascular accident, in particular, restoration of upper
limb function. The ability to actively implement the capabilities provided by interface-brain-computer technology
(IMC) remains limited for most patients (Cloutier S. et al., 2015). Methods. The study used an IMC based on the
analysis of EEG patterns and recognition of the synchronization / desynchronization reaction of the sensoro-motor
(mu) rhythm in the imagination of hand movements by patients. The results of recognition of the mental task were
presented to the patient on visual and kinesthetic feedback: in case of successful recognition by the classifier of the
task, corresponding to the given instruction, the fixing sight in the middle of the screen took on a green color, and
the exoskeleton extended the fingers of the hand. The data of 18 patients (10 men, 8 women), 65 (62.0, 69.0)
years old with a stroke of 7 (5,17) months, with right hemispheric localization in 10 patients (55%), post-stroke by
the hand from mild to severe plethysy on the British Medical Assessment Council Weakness Scale; with a single
focus of stroke etiology, ischemic or hemorrhagic nature of supratentorial localization (according to CT, MRI); who
were treated with IMK-an exoskeleton brush with kinesthetic feedback on an outpatient basis, in a volume of 9.5 (8;
10) procedures (ClinicalTrials.gov (identifier: NCT02325947)). The obtained data showed that only 7 (38%) patients
with the interface-brain-computer-exoskeleton interface could solve the mental motor problem with the accuracy of
the EEG data (the presence of the mu-rhythm in solving the mental motor problem) above 70% 5 (27%) patients
did not cope with the decision of the mental motor task. The accuracy of their representations according to EEG
data was no more than 20%. The accuracy of the representations of the remaining 6 (33%) patients was in the range of 45-55%. What is consistent with the literature (Ahn & Chan, 2015; Hammer EM, et al., 2014). Conclusion:
in predominantly 90% of patients motor disregard for the affected side is observed, even with minimal motor
deficiency of the limb, patients unconsciously prefer to use a healthy hand in everyday life. Such patients need to
be reminded about using the "right" hand. Certain preliminary training of patients will facilitate their more successful
interaction with rehabilitation neurocomputer technologies (IMC), which will improve the quality of rehabilitation.
Yulia Bushkova +79165412774 119415 Moscow, Lobachevsky street 42/6, room 652.
[email protected]