Articolul precedent |
Articolul urmator |
129 1 |
Ultima descărcare din IBN: 2024-05-17 15:47 |
Căutarea după subiecte similare conform CZU |
623.746-519:63 (1) |
Tehnică militară (35) |
Agricultură și alte științe și tehnici înrudite. Silvicultură. Agricultură. Exploatarea vieții sălbatice (7486) |
SM ISO690:2012 BÎRSAN, Ana, SPRINCEAN, Veaceslav. Utilizarea tehnologiilor avansate bazate pe aplicarea dronelor în evaluarea agrocenozelor. In: Integrare prin cercetare și inovare.: Ştiinţe ale naturii și exacte, 9-10 noiembrie 2023, Chișinău. Chisinau, Republica Moldova: Centrul Editorial-Poligrafic al USM, 2023, SNE, pp. 790-798. ISBN 978-9975-62-690-3. |
EXPORT metadate: Google Scholar Crossref CERIF DataCite Dublin Core |
Integrare prin cercetare și inovare. SNE, 2023 |
|||||||
Conferința "Integrare prin cercetare și inovare." Chișinău, Moldova, 9-10 noiembrie 2023 | |||||||
|
|||||||
CZU: 623.746-519:63 | |||||||
Pag. 790-798 | |||||||
|
|||||||
Descarcă PDF | |||||||
Rezumat | |||||||
Advanced UVA-based technologies have been used to monitor small-scale agricultural fields in the private sector. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) analysis, with a decisive role in ensuring plant productivity, was carried out with the help of multispectral cameras. Multispectral sensors have been shown to be effective in the phenotyping of some agricultural crops, in establishing the physiological state of plants, depending on the development phase, highlighting the density of plants and the presence of weeds, but also in identifying some problems in the field, caused by the improper processing of land, demonstrating opportunities for their use in monitoring agricultural fields and improving the quality of agroecosystem services. |
|||||||
Cuvinte-cheie unmanned aerial vehicles, agricultural crops, vegetation indices, NDVI |
|||||||
|